HIGH -SPEED AND ACCURATE AUTHENTICITY JUDGEMENT USING PHYSICALLY UNCLONABLE FUNCTION OF INKJET PRINTED CODE

利用喷码物理不可克隆功能高速准确真伪判断

基本信息

批准号：
21K11939
负责人：
金田北洋
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Osaka Metropolitan University (2022)Osaka Prefecture University (2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、昨年確立した改良版アルゴリズム（特徴点を安定的に抽出する画像処理アルゴリズムの改良、マッチング手法の最適化、AKAZEの組込み）を活用して、産業利用を想定した検証実験を行うと共に、クラウド版システムの試作を行った。①　産業利用を想定した検証実験：産業用印刷メディア（エスプリコート紙、グロスコート紙各サンプル3000セット、共に判定率100％）：画像劣化耐性（各サンプル3000セットで、回転100％、拡大縮小90％以上、ノイズ付与15％以下で100％の判定率）：モノクロ印刷（サンプル3000セットで判定率100％）：電子写真印刷（サンプル3000セットで照合データは100％、偽造データは99.3％の判定率）：デジタルオフセット印刷（サンプル3000セットで照合データは96.4％、偽造データは14.5％の判定率）これらの結果より、本方式は産業用途に拡張しても、インクジェット印刷機とのマッチングは問題無い事が分かった。また、電子写真印刷機においてもほぼ100％の正判定率であった事は、特筆すべき事実である。しかしながら、デジタルオフセット印刷機に関しては、現状のままでは実用的な精度が出ない事も分かった。②　高速化、クラウド実装：将来のサービス化を想定し、さらに、大量データセットによる評価実験の準備として、クラウドプロトタイプ実装を行った（AWSクラウド上）。ローカルでのオンメモリDBに比べて、検索時の速度低下が見込まれるため、特徴量を離散化してインデックスを生成させる事により高速化を図った。結果として、ローカル環境の判定と比較して2倍程度の速度に抑える事が出来た（1秒前後）。今後は、クラウドプロトタイプの使い勝手を向上させた実験評価システムを立ち上げて、大規模データセットの評価に着手すると共に、このシステムを開放し、社会実装に向けて多くのご意見を伺いたい考えている。

今年，我们将利用去年建立的算法的改进版本（改进图像处理算法以稳定提取特征点，优化匹配方法，并加入AKAZE）进行假设工业用途的验证实验。系统。 ① 假设工业用途的验证实验：工业打印介质（Espricoat 纸和光泽铜版纸各样品 3000 套，判定率均为 100%）：图像耐劣化性（各样品 3000 套，100% 旋转，90% 缩放）％以上，噪声添加15％以下时判定率为100％）：单色打印（3000个样本组时判定率为100％）：电子照相印刷（3000 个样本组，验证数据 100%，伪造数据判定率为 99.3%）：数字胶印（3000 个样本组，验证数据 96.4%，伪造数据判定率为 14.5%）这些结果表明，即使这种方法推广到工业用途，与喷墨印刷机配套就不会有问题。此外，值得注意的是，电子照相印刷机的正确判断率几乎为100%。然而，人们还发现数字胶印机在目前的状态下无法达到实用的精度。 ②加速、云实现：为了未来服务的实现，我们还实现了一个云原型（在AWS云上），为使用大数据集的评估实验做准备。与本地内存数据库相比，搜索速度预计会更慢，因此我们尝试通过离散化特征并生成索引来加快搜索速度。结果，我们能够将速度降低到本地环境的大约两倍（大约 1 秒）。未来我们会推出一个实验性的评估系统，提高云原型的可用性，并开始评估大规模数据集，我们也想开放这个系统，听取很多社会实施的意见。