Developments of the theory and applications of the expected Euler characteristic method and related mathematics

期望欧拉特征法及相关数学的理论与应用进展

基本信息

  • 批准号:
    16H02792
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 7.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量(0)
Computation of the expected Euler characteristic for the largest eigenvalue of a real Wishart matrix
计算真实 Wishart 矩阵最大特征值的预期欧拉特征
  • DOI:
    10.1016/j.jmva.2020.104642
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Nobuki Takayama; Lin Jiu; Satoshi Kuriki; Yi Zhang
  • 通讯作者:
    Yi Zhang
Ulm University(Germany)
乌尔姆大学(德国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Existence and uniqueness of the Kronecker covariance MLE
克罗内克协方差MLE的存在唯一性
  • DOI:
    10.1214/21-aos2052
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mathias Drton; Satoshi Kuriki; Peter Hoff
  • 通讯作者:
    Peter Hoff
LSE(英国)
伦敦经济学院(英国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Optimal experimental design that minimizes the width of simultaneous confidence bands
最小化同时置信带宽度的最佳实验设计
  • DOI:
    10.1214/19-ejs1546
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Satoshi Kuriki; Henry P. Wynn
  • 通讯作者:
    Henry P. Wynn
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Kuriki Satoshi其他文献

Multiplicity adjustment for temporal and spatial scan statistics using Markov property
使用马尔可夫特性对时间和空间扫描统计进行多重调整
  • DOI:
    10.1007/s42081-018-0007-5
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Kuriki Satoshi;Takahashi Kunihiko;Hara Hisayuki
  • 通讯作者:
    Hara Hisayuki
James-Stein Type Estimator by Shrinkage to Closed Convex Set with Smooth Boundary
通过收缩到具有平滑边界的闭凸集的 James-Stein 型估计器
  • DOI:
  • 发表时间:
    1997-06-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kuriki Satoshi;A. Takemura
  • 通讯作者:
    A. Takemura
Multiplicity Adjustments in Detecting Reproductive Barriers caused by Loci Interactions
检测基因座相互作用引起的生殖障碍的多重调整
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kuriki Satoshi; Harushima; Y.; Fujisawa; H.;Kurata; N.
  • 通讯作者:
    N.
LIKELIHOOD RATIO TEST FOR SUPERIORITY OF LINEAR AND QUA DRATIC POLYNOMIAL REGRESSION MODELS
线性和二次多项式回归模型优越性的似然比检验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kuriki Satoshi; Anthony J. Hayter
  • 通讯作者:
    Anthony J. Hayter
Euler characteristic heuristic for approximating the distribution of the largest eigenvalue of an orthogonally invariant random matrix
用于逼近正交不变随机矩阵最大特征值分布的欧拉特征启发式
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kuriki Satoshi; Takemura Akimichi
  • 通讯作者:
    Takemura Akimichi

Kuriki Satoshi的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Computation of a joint distribution for scan statistics with temporal-spatial structures
时空结构扫描统计联合分布的计算
  • 批准号:
    24500356
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 7.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

Synthesis, Characterization, and Reactivity Studies of Cerium-Ligand Multiple Bonds and Organometallics and Comparisons with Thorium, Uranium, and Group IV Congeners
铈-配体多重键和有机金属的合成、表征和反应性研究以及与钍、铀和 IV 族同系物的比较
  • 批准号:
    2247668
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 7.99万
  • 项目类别:
    Standard Grant
多様性の理解と尊重を目指した家族学習の日韓中比較研究
日本、韩国和中国家庭学习的比较研究旨在理解和尊重多样性。
  • 批准号:
    22K02543
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 7.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
分布データの解析手法,統計的推測法の提案と生物資源評価,生態・環境データへの応用
分布数据分析方法、统计推断方法的提出及其在生物资源评价、生态环境数据中的应用
  • 批准号:
    21K11794
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 7.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Establishing a platform to monitor the performance of public health systems across Canada
建立一个平台来监测加拿大各地公共卫生系统的绩效
  • 批准号:
    417483
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 7.99万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Development of new high-dimensional statistical analysis to deal with skewness of sample distribution
开发新的高维统计分析来处理样本分布的偏度
  • 批准号:
    20K11712
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 7.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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