Theoretical Study on Probabilistic Slow Feature Analysis and Its Applications to Recognition Functions(Fostering Joint International Research)
概率慢特征分析及其在识别功能中的应用的理论研究（促进国际联合研究）
基本信息
- 批准号：15KK0010
- 负责人：
- 金额：$ 7.24万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
- 财政年份：2016
- 资助国家：日本
- 起止时间：2016 至 2019
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Switching Probabilistic Slow Feature Analysis for Time Series Data
时间序列数据的切换概率慢特征分析
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kazuki Tsujimoto;Toshiaki Omori
- 通讯作者：Toshiaki Omori
Estimation of Neural Network Dynamics Based on Sparse Modeling
基于稀疏建模的神经网络动力学估计
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Ren Masahiro; Toshiaki Omori
- 通讯作者：Toshiaki Omori
Harmonic Mean Similarity Based Quantum Annealing for k-means
基于调和平均相似度的 k 均值量子退火
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Jo Takano; Toshiaki Omori
- 通讯作者：Toshiaki Omori
Sparse Modeling Approach for Estimating Odor Pleasantness from Multi-dimensional Sensor Data
从多维传感器数据估计气味宜人性的稀疏建模方法
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Moe Yokoi;Toshiaki Omori
- 通讯作者：Toshiaki Omori
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Exploration of nonlinear parallel heterogeneous reaction pathways through Bayesian variable selection
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- 影响因子：0
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Omori Toshiaki
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- 影响因子：0
- 作者：
Ito Masaki;Kuwatani Tatsu;Oyanagi Ryosuke;Omori Toshiaki - 通讯作者：
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10.3390/e23070824 - 发表时间：
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- 影响因子：2.7
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Ito Masaki;Kuwatani Tatsu;Oyanagi Ryosuke;Omori Toshiaki - 通讯作者：
Omori Toshiaki
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