Proposition of an analytical method for system with extremely flexible structure which is subjected to large deformation and experimental verification of the proposed method
提出一种承受大变形的极柔性结构系统的分析方法并进行实验验证
基本信息
- 批准号:26420165
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2014
- 资助国家:日本
- 起止时间:2014-04-01 至 2018-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
超柔軟体-質量系の線形相補性問題に帰着させた運動解析について
超柔体质量系统线性互补问题的运动学分析
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yoshiki Sugawara;Syuntaro Oshima;Taku Chida;大島 俊汰郎, 菅原 佳城
- 通讯作者:大島 俊汰郎, 菅原 佳城
Study on controller design of a flexible link manipulator using wave based control method
基于波动控制方法的柔性连杆机械臂控制器设计研究
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ikki Ando;Yoshiki Sugawara;Sayako Sakama
- 通讯作者:Sayako Sakama
A Planar Motion Analysis of System with Mass and Extremely Flexible Components by Using Linear Complementarity Problem
利用线性互补问题分析具有质量和极柔性部件的系统的平面运动
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shuntarou Oshima;Yoshiki Sugawara and Keisuke Seki
- 通讯作者:Yoshiki Sugawara and Keisuke Seki
An analysis method for a system with mass and extremely flexible component and its application to analysis of deployable satellite
质量大、柔性极强的系统分析方法及其在可部署卫星分析中的应用
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yoshiki Sugawara;Syuntaro Oshima;Taku Chida
- 通讯作者:Taku Chida
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Proposal of Rotational Measurement System in Extreme Environment and Multi-Body Dynamics for Motion Analysis and Optimization
用于运动分析和优化的极端环境和多体动力学旋转测量系统的提案
- 批准号:
19K04277 - 财政年份:2019
- 资助金额:
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多体动力学和人体运动的预测模拟
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RGPIN-2022-03676 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
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22K03475 - 财政年份:2022
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$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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22K04572 - 财政年份:2022
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$ 3万 - 项目类别:
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高指数 DAE 的数值方法及其在多体动力学中的应用
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RGPIN-2019-07054 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Numerical methods for high-index DAEs with applications to multibody dynamics
高指数 DAE 的数值方法及其在多体动力学中的应用
- 批准号:
RGPIN-2019-07054 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual