時系列パターン解析によるパフォーマンス動作特性の識別と能力評価システムの構築

通过时间序列模式分析识别绩效行为特征并构建能力评价体系

基本信息

批准号：
22K11500
负责人：
小林秀紹
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Sapporo International University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的はスポーツ競技における動作のキネマティクスデータに対して，機械学習であるDTW（動的時間伸縮法）を適用し，競技パフォーマンス動作特性の識別と類型化を行い，個人の特徴を抽出し個人内変動を計量化し，パフォーマンスの成就確率を提供する効果的なフィードバックシステムを構築することである．令和4年度の計画はカーリング選手を対象に慣性センサとマーカーレスモーションキャプチャシステムにより，デリバリー動作におけるキネマティクスデータを得て，条件間の変量間類似度および個人内変動を解析し，デリバリー動作の条件による識別および類型化と条件間の個人内変動を明らかにすることであった．そのうち，キネマティクスデータに対して多次元時系列パターン分析を適用し動作特性を識別する，個人の動作特性を視覚的に表現し，数量化する，得られたデータについてカーリング動作における非線形関係についてパターン生成の分析を行う，について予定どおり実施した．本研究の結果，速いストーンを投じるにはハックを力強く蹴る以上に蹴る際の動作速度が重要と考えられた．また，股関節を中心とする動作速度の素早さがストーン速度と関連しており，一連の動作の速やかな達成がストーン速度に影響すると推測された．動的時間伸縮法（DTW）によってキネマティクス変量によるフォームの個人特性を検討した結果，最もストーン速度が速かった2選手間の類似度よりも，最もストーン速度が遅かった選手と最もストーン速度が速かった選手間においてより類似度が高かった．従って，パフォーマンスの高さは必ずしも同様な動作を形成することには繋がらないと推測された．ストーン速度の上位群と下位群を分離するためにカーネル法によるサポートベクターマシン（SVM）を適用した結果，ハック踏力の立ち上がり速度（率）と股関節角速度によってストーン速度の上位と下位が適切に分類された．

这项研究的目的是应用DTW（动态时间扩展和收缩方法），这是一种机器学习，并确定运动竞赛中操作的运动学数据的竞争性能特征，并提取个人特征建立一个有效的反馈系统，可以权衡个人波动，并提供绩效实现的可能性。第四年第4年的40财年计划是针对治疗参与者的，交付操作中的电影数据是通过传感器和无标记的运动CAPCHA系统获得的，分析了条件之间的间歇性和个人波动，交付交付的交付它是根据条件和条件之间的各个波动来阐明和分类。其中，一种模式是关于冰壶运动中的非线性关系，它们在视觉上表达了多维格式模式分析的操作特征，以识别操作特征，在视觉上表达个人的运动特征，并定量分析按计划实施了这一代。这项研究的结果是，踢入黑客的速度对于扔快石的速度更为重要。此外，据推测，以髋关节为中心的操作速度的速度与石材速度有关，并且一系列操作的迅速实现影响了石速。由于动态时间延长方法（DTW）检查表格的个人特征，石材速度是最快的球员和最快的石头速度，而不是具有最快的石头速度的两个玩家之间的相似之处在球员中较高。因此，假定性能的性能不一定会导致形成类似的运动。由于内核方法应用了支撑向量机（SVM）以分离石速的上部和下层，因此上下石头由hack拖延力的上升速度（速度）适当地分类臀部角度。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

男子カーリング選手のデリバリーにおけるストーン速度に関連する要因

男冰壶运动员投石速度的相关因素

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Erika Yamanaka;Takayo Inayama;Kanzo Okazaki;Tsubasa Nakada;Michio Kojima;Ichiro Kita and Kazunori Ohkawara;小林秀紹　荻原功暉
通讯作者：
小林秀紹　荻原功暉

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