Dynamisch-statistische Analyse von klimatologischen Extremereignissen und ihrer Vorboten an der Landoberfläche

地表气候极端事件及其前兆的动态统计分析

基本信息

批准号：
63689910
负责人：
Dr. Boris Orlowsky
金额：
--
依托单位：
Institut für Atmosphäre und Klima
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Fellowships
财政年份：
2008
资助国家：
德国
起止时间：
2007-12-31 至 2009-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/63689910?language=en
关键词：
Dynamisch statistische Analyse von klimatologischen

项目摘要

Extremereignisse wie Hitzewellen oder Überschwemmungen im Zusammenhang mit Klimawandel werden in Forschung und Öffentlichkeit zunehmend intensiv diskutiert. Statistische Aussagen über ihre zeitliche Entwicklung (z.B. eine Zunahme) sind jedoch mit großen Unsicherheiten behaftet: Extreme sind ihrer Natur nach selten, so dass für eine statistische Beschreibung nur wenige quantitative Daten existieren. Aus diesem Dilemma können Untersuchungen der physikalischen Zustände und Abläufe, die Extremereignissen vorausgehen, führen. Solche Zusammenhänge sind in dynamischen regionalen Klimamodellen darstellbar, deren quantitative Aussagen über Extremereignisse jedoch oft unzuverlässig sind. Statistische Verfahren erweisen sich in Kontrollexperimenten als geeigneter, bieten jedoch keinen Zugang zu den zugrundeliegenden physikalischen Zusammenhängen. Im hier vorgeschlagenen Projekt soll es deshalb um eine Kombination von dynamischer und statistischer Modellierung gehen. In dynamischen Simulationen sollen zunächst Situationen identifiziert werden, die auf der saisonalen Zeitskala bestimmten Extremereignissen vorausgehen, sogenannte Vorboten. Der Fokus wird dabei auf Zuständen der Landoberfläche liegen. In einem zweiten Schritt sollen anhand von simulierten und beobachteten Daten stochastische Modelle abgeleitet werden, die den Zusammenhang zwischen Vorbote und Ereignis darstellen und für stochastische Simulationen verwendet werden. Diese erlauben eine genauere Abschätzung der Entwicklung der Ereignisse und deren Unsicherheiten, als die dynamischen Modelle allein.

Extremereignisse wie Hitzewellen 或 Überschwemmungen im Zusammenhang mit Klimawandel werden in Forschung und Öffentlichkeit zunehmend intensiv distutiert.行为：极端的信德是自然的，因此统计数据是存在的。区域动态气候模型是一种定量分析方法，它经常被认为是一种极端的行为。 Zusammenhängen。 vorausgehen，sogenannte Vorboten。达尔斯泰伦和随机模拟。