分子雲コアへの質量降着を考慮した星形成シナリオの構築に向けた赤外線暗黒星雲の観測

观测红外暗星云以构建考虑分子云核心质量吸积的恒星形成场景

基本信息

  • 批准号:
    22KJ1432
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.09万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-03-08 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究課題では、分子雲コアへの質量降着を考慮した、現在の標準シナリオよりも現実的な星形成モデルの構築に向けた研究を行なった。DC2採用期間の2年間において4つの研究計画を提案し、1年間研究を行なった結果を以下に報告する。【各研究計画の実施状況】<研究計画A>分子雲の階層構造を用いた分子雲コアの質量の計算手法:分子雲の観測手法にはダスト連続波と分子輝線の2種類がある。研究計画立案時は前者の場合のみを検討する予定だったが、両方の観測データから分子雲コアやその質量関数を導出する手法を構築する手法を構築するように方針を変更した。その結果、それぞれの観測手法が分子雲コアの質量関数に与える影響やその補正手法を網羅的に明らかにした。<研究計画B>CASAシミュレーターを用いたmissing fluxの評価:シミュレーターを用いた研究の代わりに、<研究計画A>の結果を踏まえ、干渉計の観測データで分子雲コアの質量関数を導出した際に想定される影響を検討した。なお、その結果は、本研究計画で実施を想定していた模擬観測を実施した最近の結果と整合的であった。<研究計画C>赤外線暗黒星雲観測データへの適用:よく性質が知られた分子雲において、将来の観測の際に基準となる分子雲コアのカタログと分子雲コアの質量関数を導出するに方針を変更し、<研究計画A>の内容を踏まえてオリオンA分子雲の観測データの解析を行なった。この結果はすでに学術誌で発表済みである。<研究計画D>星形成の初期条件および質量降着に伴う進化の検討:質量降着率やその過程について検討を行い、[研究計画C]と併せて発表済みである。【本研究課題全体の実施状況】本研究課題の目的に向けて、①分子雲コアの質量を観測から導出する手法、②さまざな領域の分子雲コアの質量関数を比較する際に基準となる分子雲コアカタログの作成という、2点について大きな成果があった。
在这个研究主题中,我们进行了研究,旨在考虑到分子云核心的质量积聚,旨在建立比当前标准方案更现实的恒星形成模型。在DC2采用期间,提出了四个研究计划,下面报告了一年的研究结果。 [每个研究项目的实施状态] <研究项目>使用分子云的层次结构来计算分子云核的质量:分子云观察方法有两种类型:灰尘连续波和分子发射线。在计划研究时,我们计划仅考虑前一种情况,但是该政策已更改以构建一种从两个观察数据中得出分子云核心及其质量功能的方法。结果,我们全面阐明了每种观察方法对分子云核心质量功能及其校正方法的影响。 <研究设计B>使用CASA模拟器对错过通量的评估:而不是使用模拟器进行研究,而是研究了从干涉仪观察数据中得出分子云核心的质量功能时的预期效应,考虑到<研究设计A>的结果。结果与旨在在本研究项目中实施的模拟观察实施实施的最新结果一致。 <研究项目C>应用于红外暗星云观察数据:在众所周知的分子云中,该策略被更改以得出分子云核的目录和分子云核的质量功能,这是对未来观察结果的参考,并基于<研究项目的内容a>。这些结果已经发表在学术期刊上。 <研究项目d>研究与质量积聚相关的恒星形成和进化的初始条件的研究:我们检查了质量积聚率及其过程,并与[研究项目C]一起发表。 [整个研究主题的实施状态]为了达到本研究主题的目标,我们在两点中取得了很大的成果:1)一种从观察值中得出分子云核心质量的方法,以及2)分子云核心目录的创建,在比较各个区域的分子云芯质量时可以作为参考。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Universitat de Barcelona(スペイン)
巴塞罗那大学(西班牙)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
ダスト連続波を用いて分子雲コアの 質量関数を導出する方法
一种利用尘埃连续波推导分子云核质量函数的方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹村英晃;中村文隆;木下真一
  • 通讯作者:
    木下真一
共 2 条
  • 1
前往

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