大規模ネットワークの理解・操作をデータから実現するマルチレート/マルチループ制御

多速率/多环路控制，能够从数据中理解和操作大规模网络

基本信息

批准号：
22K04158
负责人：
佐藤孝雄
金额：
$ 2.66万
依托单位：
University of Hyogo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K04158/
关键词：
マルチレートデータ駆動最適化マルチループネットワーク

项目摘要

データから大規模ネットワーク全体を直接理解・制御するトップダウン型の手段となるデータ科学の基礎研究として，周期が異なる複数の制御ループが相互接続されたマルチレート/マルチループ系に対する研究を行った．このような複雑な系に対しては，個々の構成要素の理解に基づいて集合全体を理解して設計するモデルベース手法はその手間と費用がかかるばかりではなく，それらを統一的に扱うことは困難であった．そこで，本研究では，制御データから直接解析・設計が行えるデータ駆動型制御手法によるアプローチについて検討した．しかしながら，従来はマルチレート/マルチループ系に対する有用なデータ駆動設計法は提案されていなかったため，新たにその設計方法について検討を行っている．また，個別の対象の振る舞いだけでなくそれを取り囲む全体の振る舞いを捉えるためには，可能であれば構成する各要素を専門的に研究した上でそれらの結果を統合的に検討する必要がある．しかし，全ての要素を網羅した研究を少数の研究者のみで達成するのは現実的には困難となる．そこで，対象の振る舞いを抽象化し一般化することが可能な制御工学を利用することで分野の違いを意識することなく扱う方法についても検討した．この結果，多種多様な要素が互いに結びついたマルチレート/マルチループL系として表せる大規模ネットワーク全体をデータによって理解・制御することを工学的に解決することが可能になると考えられる．

作为数据科学的基础研究，它为从数据中直接理解和控制整个大规模网络提供了一种自上而下的方法，我们对多速率/多环系统进行了研究，其中多个不同周期的控制环路互连。对于这样的复杂系统，基于模型的方法基于对各个组件的理解来理解和设计整个系统，不仅耗时且昂贵，而且难以以统一的方式处理。因此，在本研究中，我们研究了一种使用数据驱动控制方法的方法，该方法允许直接从控制数据进行分析和设计。然而，由于迄今为止还没有提出用于多速率/多环路系统的有用的数据驱动设计方法，因此我们目前正在研究一种新的设计方法。此外，为了不仅了解单个目标的行为，而且了解其周围整体的行为，有必要在可能的情况下对每个构成要素进行专门研究，然后综合考虑结果。．．然而，仅靠少数研究人员很难完成涵盖所有要素的研究。因此，我们还考虑了一种利用控制工程在不了解领域差异的情况下处理对象的方法，可以抽象和概括对象的行为。因此，将有可能使用数据来理解和控制整个大规模网络，在工程中可以将其表示为一个多速率/多环路L系统，其中各种元件互连。方式。