Development of an e-learning system supported by artificial intelligence that applies aptitude treatment interaction

开发由人工智能支持、应用能力倾向治疗互动的电子学习系统

基本信息

  • 批准号：
    22K02838
  • 负责人：
    菅原 良
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    Meisei University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2022
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2022-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态：
    未结题

项目摘要

今年度は，IDと学習者の学習特性に適性処遇交互作用理論を応用し，eラーニングにおける個別の学習者の学習特性を発見・特定して分類することを研究目標として進めた。その結果，3本の研究論文にまとめ発表することができた（2,3は未公刊であるが採録は決定している）。しかし，個別の学習者の学習特性を特定するためにはまだ不十分である。1. Group work using active-learning - A comparison of students' evaluations of face-to-face to online lessons. 2022.10, International Journal of Virtual and Personal Learning Environments, 12(1), Ryo Sugawara, Shun Okuhara, Impact Factor :1.2882. Practice of group learning using active-learning methods in online lessons. 2023.6, International Journal of Learning Technology, In print, Ryo Sugawara, Shun Okuhara, Impact Factor :0.3183. Inferred Study Habits of Students from E-learning - Focusing on Increasing Test Scores in Pre-enrollment Education. 2023.6, European Journal of Education and Pedagogy, In print, Ryo Sugawara, Shun Okuhara
今年，我们将能力治疗相互作用的理论应用于ID和学习者的学习特征，并实现了研究目标，以发现，识别和对个人学习者的学习特征进行电子学习特征。结果，我们能够在三本研究论文中进行总结并呈现（尚未发表几本和第3篇论文，但已决定这本书）。但是，仍然不足以确定个体学习者的学习特征。 1。使用主动学习的小组工作 - 对学生面对面评估与在线课程的比较。 2022.10，《国际虚拟和个人学习环境杂志》，第12（1），Ryo Sugawara，Shun Okuhara，影响因素：1.2882。在在线课程中使用主动学习方法进行小组学习的实践。 2023.6，《国际学习技术杂志》，印刷中，苏加瓦拉，肖·乌哈拉（Shun Okuhara），影响因素：0.3183。从电子学习中推断出的学生习惯 - 专注于注册前教育中的考试成绩。 2023年6月，《欧洲教育与教育学杂志》，印刷中，瑞奥·苏加瓦拉（Ryo Sugawara），Shun Okuhara

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Group Work Using Active Learning
使用主动学习进行小组工作
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