Creating a Brain Computational Theory for Intelligent Information Processing Systems with Engineering Applications

创建具有工程应用的智能信息处理系统的脑计算理论

• 批准号: 23500286
• 负责人: MATSUI Nobuyuki
• 金额: $ 3.33万
• 依托单位: University of Hyogo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23500286/
• 关键词: 四元数; 量子情報; ニューラルネットワーク; 遺伝アルゴリズム; 粒子群最適化法; シナジェティックコンピュータ; 連想記憶; 知的情報処理支援; 四元数ニューラルネットワーク; 量子粒子群最適化; 四元数活性化関数; 確率共振; 医療診断支援システム; 四元数局所解析; 量子ビット遺伝アルゴリズム; 医療情報処理支援システム; 複雑ネットワーク; 複素数シナジェティックコンピュータ; 量子ビット; 画像処理

This research aims at creating a brain computational theory,inspired by the highly creative functions of human brain,in order to overcome the limits of traditional computational algorithm.We introduced hyper-complex numbers and quantum information theory into computational theories,and established a new prospect for soft-computation by examining these theories from various points of view.Our model proved itself to have a high potential for a brain computational algorithm,and we could apply it to models for supporting image processing, pattern recognition and those for various diagnoses in order to develop new intelligent information systems.

本研究旨在受人脑高度创造性功能的启发，创建一种脑计算理论，以克服传统计算算法的局限性。我们将超复数和量子信息理论引入计算理论中，建立了新的前景。通过从不同的角度检验这些理论来进行软计算。我们的模型证明了自己在大脑计算算法方面具有很高的潜力，我们可以将其应用到支持图像处理、模式识别和各种诊断的模型中开发新型智能信息系统。

项目成果

A Scheme for Counting Pedestrians by Quaternionic Multilayer Perceptron

四元数多层感知器行人计数方案

• 发表时间: 2013
• 作者: N.Muramoto; T.Minemoto; T.Isokawa; H.Nishimura; N.Kamiura;N.Matsui
• 通讯作者: N.Matsui

量子粒子群における最適化法

量子粒子群优化方法

• 发表时间: 2012
• 作者: 松井伸之

量子粒子群最適化法の基本性能評価

量子粒子群优化方法的基本性能评估

• 作者: 田附浩一朗; 村本憲幸; 松井伸之; 礒川悌次郎
• 通讯作者: 礒川悌次郎

Searching Ability of Qubit-Inspired Genetic Algorithm

量子位遗传算法的搜索能力

• 发表时间: 2012
• 作者: N.Muramoto; N.Matsui; T.Isokawa
• 通讯作者: T.Isokawa

複素シナジェティックコンピュータの想起性能

复杂协同计算机的回忆性能

• 发表时间: 2011
• 作者: 松井伸之; 木村允謙; 礒川悌次郎
• 通讯作者: 礒川悌次郎