Assesment of Extreme value statistical characteristics of weather affecting the residential environment

影响居住环境的天气极值统计特征评估

基本信息

批准号：
22K02098
负责人：
永村一雄
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Osaka Metropolitan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K02098/
关键词：
極値分布再現期間居住環境極値統計気象

项目摘要

(1)再現期間推定におけるMCMC手法の有意性の確認：気候変動による国内自然災害の大きなもののひとつは、降水による河川氾濫・洪水であり、これへの統計的資料として重要なものが再現期間の推定である。都市計画の基準として時間100-150mm降水量はそうした統計量のひとつである。近年の降水量をみると、再現期間100年が基準として成立するかは大きな課題である。現状の区間推定法のうち、MCMCによる確率モデル推定では、従来の推定より大きめの区間推定が示されるとの報告もあり、まずはこれを確認した。国内のアメダス１時間降水量より極値分布を求めて再現期間を推定したところ、やはりMCMC手法の推定結果は他手法に比し、あきらかに区間上方の拡大がみられ、結果として現状では危険度が増している状況であることが確認できた。(2)最大降水量発現の経年変化：過去40年を10年区切とし、どの年代で最大降水量が発現しているかを全国800地点で調べたところ、あきらかに直近の10年が突出して多いことが有意に示された。同様に第２位、第３位順位などの順序統計量についてもこの傾向は表出しており、気候変動がこの10年で顕在化していることを歌付けた。(3)複合気象要素の同時生起確率表現：上記現象も本来は複数の気象要素が同時に影響しあっての現象である。降水量や気温、あるいは風速といた単独要素の事象以上に、相互に依存した関係を記述できる確率統計モデルが必要である。計量尺度は無理としても、順位尺度ならば、コピュラモデルによる同時生起確率モデルが依存関係を記述できよう。実際に、建物の最大熱負荷設計指針に用いられる気温・日射・湿度の同時最大生起確率モデルを構成し、従来の手法にまさる構成法を構築できた。

（1）确认MCMC方法在估计娱乐时期的重要性：由于气候变化而引起的主要家庭自然灾害之一是由于降水而导致的河流洪水和洪水，而最重要的统计材料是繁殖时期估计。作为城市规划的标准，100-150毫米的降水百分比就是这样的统计数据之一。从近年来的降水量量，这是一项重大挑战，即繁殖期是否为100年。在当前的部分估计方法中，有一份报告称，MCMC的概率模型估计表明该部分大于常规估计，该估计首先已被确认。从日本在日本的1小时降水量估算繁殖期时，估计了娱乐时间，但是MCMC方法的估计结果明确扩展到其他方法之上，结果，结果，程度，程度危险。（2）最大降水量的老化：在过去的40年至10年中可用，并在全国800点表达最大降水量。同样，这种趋势也以统计数据（例如第二名和第三名的排名）表示，并且在过去的十年中唱歌使气候变化变得显而易见。（3）复合天气元素的同时出生概率表达：上述现象是一种现象，其中最初同时影响多个天气元素。可以描述相互依赖关系的概率统计模型比降水，温度或风速的现象事件更需要更多。即使不可能进行测量量表，如果是排名量表，则可以描述由Copura模型同时出生概率模型的依赖性。实际上，它由建筑物的最大热负载设计指南中使用的温度，太阳辐射和湿度的同时最大原始概率模型以及构建常规方法匹配的配置方法组成。