Simulating brain functions based on computational learning theory
基于计算学习理论的大脑功能模拟
基本信息
- 批准号:23300055
- 负责人:
- 金额:$ 12.23万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2011
- 资助国家:日本
- 起止时间:2011-04-01 至 2014-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In this study, we construct various models of brain functions, such as motion, thinking and memory based on computational learning theory, and analyze their behavior in the following fashion: (1) we construct a state transition model for the motion and simulate the robot motion using this model, (2) we construct a neural network model for the memory and analyze its behavior, and (3) we design an efficient algorithm for card game playing using Monte Carlo Simulation. Finally we construct a unified methodology for simulating brain functions based on the above results.
在本研究中,我们基于计算学习理论构建了运动、思维和记忆等大脑功能的各种模型,并通过以下方式分析了它们的行为:(1)我们构建了运动的状态转换模型并模拟了机器人使用该模型进行运动,(2)我们为存储器构建了一个神经网络模型并分析其行为,(3)我们使用蒙特卡罗模拟设计了一种有效的纸牌游戏算法。最后我们根据上述结果构建了模拟大脑功能的统一方法。
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
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专利数量(0)
Developing the First Balanced Corpus for Bangla Language
开发第一个平衡孟加拉语语料库
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Khan Md. Anwarus Salam; Setsuo Yamada;Tetsuro Nishino
- 通讯作者:Tetsuro Nishino
A polynomial-time algorithm for checking the equivalence for real-time deterministic restricted one-counter transducers which accept by final state
一种多项式时间算法,用于检查最终状态接受的实时确定性受限单计数器传感器的等价性
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Mitsuo Wakatsuki; Etsuji Tomita; Tetsuro Nishino
- 通讯作者:Tetsuro Nishino
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- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Khan Md. Anwarus Salam; Setsuo Yamada;Tetsuro Nishino
- 通讯作者:Tetsuro Nishino
高信頼細粒度部品再利用による形式手法におけるソフトウェア合成
使用形式化方法进行软件合成,使用高度可靠的细粒度组件重用
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:中村丈洋; 織田健; 西野哲朗
- 通讯作者:西野哲朗
Sublexical Translations for Low-Resource Language
低资源语言的潜词翻译
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Khan Md. Anwarus Salam; Setsuo Yamada;Tetsuro Nishino
- 通讯作者:Tetsuro Nishino
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