機械学習を用いた創造的運動学習ダイナミクスの解明

使用机器学习阐明创造性运动学习动态

• 批准号: 21K19739
• 负责人: 三浦 哲都
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K19739/
• 关键词: ダンス; 創造性; 質的研究; 運動の典型性

これまでの身体運動科学では、目標となる動作からの誤差を定量化することで、運動学習の過程を記述してきた。しかしながらこの方法論では、目標となる動作が設定されない状況での運動学習過程を科学することができない。たとえば、ストリートダンスではオリジナリティが求められるため、上達過程における「正解」を設定できない場合がある。この問題を解決するため、本研究では新しく運動が創造されていく過程を記述する方法論を開発することを目的とした。本研究ではストリートダンスを題材として扱うために、2022年度はストリートダンスの上達過程に関する質的調査を行った。先行研究では、ストリートダンス初心者は初心者らしい知覚運動協調パターンを示すが、熟練者はそこから自由になっていることが示唆されている。つまり、ストリートダンスにおける上達は「初心者らしさからどれだけ逸脱できるか」という程度によって定量化できる可能性がある。一方で熟練者は、単に初心者らしさから逸脱しているだけではなく、ある種の「熟練者らしさ」を持ち合わせている。これらの「初心者らしさ」「熟練者らしさ」を探索する前に、ストリートダンス熟練者は、これらをどのように捉えているのかを調査した。ストリートダンスの世界チャンピオンを含む、国際大会出場レベルのダンサーにインタビューを行った結果、「身体の軸」「リズム」「音楽性」などに、ある種の熟練者らしさがあることが明らかになった。

到目前为止，体育锻炼科学已经通过量化目标运动的误差来描述运动学习的过程。然而，使用这种方法，不可能在没有设定目标运动的情况下研究运动学习过程。例如街舞，需要原创性，所以在改进的过程中，有时无法建立“正确答案”。为了解决这个问题，本研究的目的是开发一种方法来描述新运动产生的过程。为了将街舞作为本研究的一个主题，我们在2022年对街舞改进的过程进行了定性调查。先前的研究表明，街舞初学者表现出类似初学者的感知运动协调模式，而专家则没有这种模式。换句话说，街舞的进步可以通过一个人偏离初学者行为的程度来量化。另一方面，专家并不简单地偏离初学者的特征，而且还具有某种“专家风格”。在探索这些“初学者相似性”和“专家相似性”之前，我们调查了街舞专家如何看待这些。通过对参加过国际比赛的舞者（包括世界街舞冠军）的采访，我们发现他们对“身体轴”、“节奏”和“音乐性”有一定的掌握。 .'' .

项目成果

ハウスダンス世界チャンピオンが持つ「軸」に関する身体知

室内舞世界冠军所拥有的“轴”的物理知识

• 发表时间: 2022
• 作者: 伊藤汐里;三浦哲都
• 通讯作者: 三浦哲都