機械学習を用いた創造的運動学習ダイナミクスの解明

使用机器学习阐明创造性运动学习动态

• 批准号: 21K19739
• 负责人: 三浦 哲都
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K19739/
• 关键词: ダンス; 創造性; 質的研究; 運動の典型性

これまでの身体運動科学では、目標となる動作からの誤差を定量化することで、運動学習の過程を記述してきた。しかしながらこの方法論では、目標となる動作が設定されない状況での運動学習過程を科学することができない。たとえば、ストリートダンスではオリジナリティが求められるため、上達過程における「正解」を設定できない場合がある。この問題を解決するため、本研究では新しく運動が創造されていく過程を記述する方法論を開発することを目的とした。本研究ではストリートダンスを題材として扱うために、2022年度はストリートダンスの上達過程に関する質的調査を行った。先行研究では、ストリートダンス初心者は初心者らしい知覚運動協調パターンを示すが、熟練者はそこから自由になっていることが示唆されている。つまり、ストリートダンスにおける上達は「初心者らしさからどれだけ逸脱できるか」という程度によって定量化できる可能性がある。一方で熟練者は、単に初心者らしさから逸脱しているだけではなく、ある種の「熟練者らしさ」を持ち合わせている。これらの「初心者らしさ」「熟練者らしさ」を探索する前に、ストリートダンス熟練者は、これらをどのように捉えているのかを調査した。ストリートダンスの世界チャンピオンを含む、国際大会出場レベルのダンサーにインタビューを行った結果、「身体の軸」「リズム」「音楽性」などに、ある種の熟練者らしさがあることが明らかになった。

以前的物理运动科学通过量化目标运动错误来描述运动学习的过程。但是，这种方法不允许在未设定目标运动的情况下进行科学。例如，街头舞蹈需要独创性，因此在改进过程中可能无法设置“正确的答案”。为了解决这个问题，这项研究旨在开发一种描述创建新运动过程的方法。在这项研究中，为了将街头舞蹈视为主题，2022年，我们对街头舞蹈进展进行了定性调查。先前的研究表明，街头舞蹈初学者表现出感知的运动协调模式，这些模式是初学者的典型特征，而熟练的人则摆脱了这种方式。换句话说，可以通过“有多少偏离初学者的能力”的程度来量化街头舞蹈的改善。另一方面，熟练的人不仅会偏离初学者的能力，而且具有一定的“熟练人格”。在探索这些“初学者”和“专家”方面之前，我们研究了街头舞蹈专家如何看待它们。在采访了包括世界街头冠军在内的国际比赛的舞者之后，据透露，他们的“身体轴”，“节奏”和“音乐性”具有一定的技能。

项目成果

ハウスダンス世界チャンピオンが持つ「軸」に関する身体知

室内舞世界冠军所拥有的“轴”的物理知识

• 发表时间: 2022
• 作者: 伊藤汐里;三浦哲都
• 通讯作者: 三浦哲都