選挙制度が投票行動・選挙戦略に与える影響の理論的・実証的研究

选举制度对投票行为和选举策略影响的理论与实证研究

基本信息

  • 批准号:
    21K13225
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は,選挙制度が有権者の投票行動および政治家の選挙戦略に与える影響を理論的,実証的に解明することを目的とするものである。特に,日本政治を特徴づけてきた中選挙区制と世界的に広く利用されている比例代表制を統一的な理論のもとで比較し,その共通性と差異を明らかにすることを目的としている。本年度は,昨年度に引き続き,選挙制度が有権者の投票行動に与える影響について,理論的な研究と実証的な研究を行った。これらの研究成果の一部を査読付英文学術誌に投稿し,Revise and Resubmitの査読結果を受けて再投稿を行なった。ここでは,中選挙区制と比例代表制に共通して見られる投票行動を理論化し,その含意を実証的に検証している。特に,これまで小選挙区制において研究が進められてきた有権者の戦略的な投票行動について,その研究デザインの問題点を指摘し,その課題を克服する研究デザインとして中選挙区制と比例代表制における投票行動の研究を位置付けている。また,オンラインサーベイ実験を行い,本研究の含意を異なる角度から検証している。さらに,実証分析を行うための統計学的な方法論の開発を行い,その成果を査読付学術誌に投稿している。昨年度に引き続き,主に観察データから因果効果を推定するための方法を整理し,その問題点を改善する新たな方法を提案している。また,近年の機械学習の発展をうけて,データの一部をマニュアルコーディングと教師付き学習を利用してコーディングする社会科学的研究において,統計的推論をする方法を開発している。従来の方法では推定量に不偏性や一致性がなく不確実性の評価も不適切となることを指摘し,この研究では一致性を持ち不確実を適切に評価できる方法を提案している。
本研究的目的是从理论上和实证上阐明选举制度对选民投票行为和政治家选举策略的影响。特别是,其目的是将作为日本政治特征的中期选区制与基于统一理论的世界范围内广泛采用的比例代表制进行比较,并明确它们之间的共同点和差异。今年,我们继去年的基础上,对选举制度对选民投票行为的影响进行了理论和实证研究。其中部分研究成果提交给经过同行评审的英文学术期刊,并在收到评审和重新提交结果后重新提交。在这里,我们对中期选区制和比例代表制所共有的投票行为进行理论化,并实证检验其含义。特别是,我们指出了单议席选区制下选民策略性投票行为的研究设计中存在的问题,并提出了单议席选区制和比例代表制的研究设计,以克服这些问题。本文定位于日本投票行为的研究。我们还进行了在线调查实验,从不同角度验证这项研究的意义。此外,我们正在开发统计方法来进行实证分析并将结果提交给同行评审的学术期刊。继去年之后,我们正在整理主要根据观测数据估计因果效应的方法,并提出改善这些问题的新方法。此外,为了响应机器学习的最新进展,我们正在开发社会科学研究中的统计推断方法,其中涉及使用手动编码和监督学习对数据部分进行编码。指出传统方法估计量缺乏无偏性和一致性,不适合评估不确定性,本研究提出了一种具有一致性且能够适当评估不确定性的方法。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中選挙区制における候補者擁立戦略
中等选区制度的候选人选派策略
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Cato Susumu;Iida Takashi;Ishida Kenji;Ito Asei;Katsumata Hiroto;McElwain Kenneth Mori;Shoji Masahiro;勝又裕斗
  • 通讯作者:
    勝又裕斗
Harvard University/Massachusetts Institute of Technology(米国)
哈佛大学/麻省理工学院(美国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
"Statistical Analysis with Machine Learning Predicted Outcomes"
“利用机器学习预测结果进行统计分析”
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroto Katsumata;and Soichiro Yamauchi
  • 通讯作者:
    and Soichiro Yamauchi
Kicking the Rascals Out: On the Strategic Incentive under the Proportional Representation and the Single Non-Transferable Vote
赶走流氓:论比例代表制和一票不可转让下的战略激励
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Katsumata;Hiroto and Shunya Noda
  • 通讯作者:
    Hiroto and Shunya Noda
"Statistical Analysis with Machine Learning Predicted Variables"
“利用机器学习预测变量进行统计分析”
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroto Katsumata;and Soichiro Yamauchi
  • 通讯作者:
    and Soichiro Yamauchi
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    $ 2.91万
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