眼球運動とウェブマイニングによるコンテンツデザイン評価法の確立と設計指針の導出
利用眼动和网络挖掘建立内容设计评估方法并推导设计指南
基本信息
- 批准号:21K12563
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
研究代表者はウェブコンテンツをケーススタディにして,ユーザの理解度,選好調査を行い,開発した瞳孔径変動を分析する方法を用いて,その評価を左右する要因(設計指針を構築する際の着眼点)を明確にした.仕様を重視した商品とデザイン重視の商品を扱った2種類のコンテンツ実験を行った.その結果,デザイン重視の場合はタスク開始直後に興味度の高かった商品が注視されることがわかった.仕様重視の場合は,合計注視時間が長い項目と重要視する項目の関連性が示唆された.また,意思決定方略について,仕様を重視するコンテンツでは,瞳孔径LF/HF上昇中の瞬目群発から興味,選択決定,迷いであることが示唆された.さらに3DCGを用いたVRコンテンツを対象に,仮想空間上での視線計測による興味度と興味の質の推定を検討した.その結果,瞬目の群発箇所や瞳孔径変動LF/HFから興味の変化箇所と関連があり,項目の注視回数は興味度と関連があることが分かった.研究分担者は,衣服デザイン評価を対象に,セーラー服をケーススタディに,仮想空間上での視線計測と衣服選好の関係性を明らかにすることを目的とした.女子大学生にセーラー服の画像を対象とした選好調査を行い,プロトコル分析によってその発話内容からデザイン要素を抽出した.次に,得られたデザイン要素を実験計画法の直交表に基づいて組み合わせ,セーラー服の3Dサンプルを作成し,仮想空間上でそれらの選好評価と被験者に対して視線抽出実験を行った.その結果,各サンプルへの選好評価値から算出した主効果から,セーラー服の選好へ寄与しているデザイン要素を分別することができた.アイトラッキングによって計測した視線情報と主効果を比較考察した結果,被験者全員に共通して,セーラー服のファーストインプレションは肩部・胸部が担っている可能性が高いことが分かった.
主要研究者以网络内容为案例,进行了用户理解和偏好调查,并使用开发的方法来分析瞳孔直径波动,以确定影响评估的因素(构建设计指南时的关注点)。已得到澄清。我们进行了两种类型的内容实验,针对注重规格的产品和注重设计的产品。结果表明,当焦点集中在设计上时,人们在任务开始后立即将注意力集中在他们感兴趣的产品上。在关注规格的情况下,建议总注视时间长的项目与强调的项目之间存在关系。关于决策策略,在强调规格的内容中,当瞳孔直径LF/HF增大时出现集群性眨眼,表明兴趣、决策或犹豫。此外,对于使用 3DCG 的 VR 内容,我们研究了通过测量虚拟空间中的注视来估计兴趣水平和兴趣质量。结果,我们发现眨眼簇的位置和瞳孔直径波动LF/HF与兴趣变化的位置相关,并且注视某个项目的次数与兴趣程度相关。研究人员旨在以水手服作为服装设计评估的案例研究,阐明虚拟空间中的注视测量与服装偏好之间的关系。我们对女大学生对水手服图像的偏好进行了调查,并通过协议分析从她们的话语中提取了设计元素。接下来,我们将基于实验设计的正交阵列获得的设计元素组合起来,创建了水手服的3D样本,并在虚拟空间中对被试进行了偏好评估和注视提取实验。结果,我们能够将有助于水手制服偏好的设计元素与根据每个样本的偏好评估值计算出的主效应分开。通过比较通过眼动追踪测量的注视信息和主效应,发现所有受试者对水手服的第一印象很可能是通过肩膀和胸部感受到的。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
アイトラッカを用いたVRにおける注視3DCGオブジェクトに基づく興味の推定
使用眼动仪根据 VR 中注视的 3DCG 对象估计兴趣
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:橋本果奈;嶋原百香;松延拓生
- 通讯作者:松延拓生
眼球運動計測によるウェブ利用中の興味や意思決定についての評価の検討
使用眼动测量检查使用网络时的兴趣评估和决策
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:徳田実玖;河村匠馬;松延拓生
- 通讯作者:松延拓生
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
松延 拓生其他文献
松延 拓生的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('松延 拓生', 18)}}的其他基金
アイカメラを用いた注視物解析による効率的ユーザビリティ評価方法の研究
基于眼相机注视目标分析的高效可用性评估方法研究
- 批准号:
17770215 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
情報受信者の特徴・反応に基づくSNS上コンテンツに対する質の測定に関する研究
基于信息接收者特征和反应的SNS内容质量测量研究
- 批准号:
21K17859 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Research on modeling of information diffusion on social media based on post groups and user groups
基于帖子群体和用户群体的社交媒体信息传播建模研究
- 批准号:
19K20413 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Building a Practical Cyber Crime Prevention Support System Using AI through Government-Academia Collaboration
通过政学合作,利用人工智能构建实用的网络犯罪预防支持系统
- 批准号:
19K14160 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
ソーシャルメディアにおける将来のトレンドを予測する時系列モデルの開発
开发时间序列模型来预测社交媒体的未来趋势
- 批准号:
18K11560 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of collective memory model with recall effect
具有回忆效应的集体记忆模型的开发
- 批准号:
17K12783 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)