日中間のグリーンサプライチェーンマネジメント（GSCM）実現に向けた実証研究

中日之间实现绿色供应链管理（GSCM）的实证研究

• 批准号: 21K12347
• 负责人: 孫 穎
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Yokohama National University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K12347/
• 关键词: GSCM; 理論モデル; 予測モデル; グリーンサプライチェーンマネジメント; サプライチェーン単位での包括的な環境管理; 低炭素化対策; 国際展開モデル; 日本と中国企業; グリーンサプライチェーンマネジメント（GSCM）; 包括的環境管理; 日中製造企業; 低炭素化; 統計モデル

本研究は「国境を超えたサプライチェーン単位での包括的な環境管理(Green Supply Chain Management、以下GSCM)をいかに実現するのか」という方法論を、環境管理の格差が激しい日中製造業に対する分析を通して定量的に提示することを目的とする。製造業の国際分業が進む中、企業の環境管理は一企業単位から国境をまたぐサプライチェーン単位での環境管理へ変化している。GSCMの実施内容や影響要因は何か、企業業績にどのような影響を与えているかについて、既存研究では主に一国内の企業を対象に分析されてきた。一方で、国をまたぐGSCM推進の方法論に関する研究蓄積は十分ではない。そこで、本研究は、日本企業の先進的な低炭素化管理が調達連鎖を通じて中国企業へと拡散する動的経路を予測することにより、国境を超えたGSCM推進の条件を提示する。今年度は、まず文献調査のもとで、イノベーション普及理論やインダストリアルエコロジー概念（industrial ecology、IE）を用いて、GSCM展開の予測モデルの理論フレームワークを構築した。つぎに、GSCM国際的展開の影響要因に関する日中企業の収集データ（約400社の製造企業の環境報告書、統合報告書、CSR報告書などから抽出）から、テキストマイニングや回帰分析などを用いてパラメータを求め、GSCM展開に関する「伝播モデル」を検討した。さらに、企業のGSCM実施の確率分布を分析し、「プロビット行動モデル」を構築することでGSCM展開の動的経路の解明を行った。そのうえで、GSCM展開の予測モデルの開発を行った。

这项研究是“如何通过分析日本 - 中国制造业的分析来超越边界的供应链单元中的全面环境管理（绿色供应链管理，此后GSCM）的方法论，该行业具有严重的环境管理差异。随着制造业的国际劳工部门的发展，公司环境管理正在从单个公司部门转变为跨越边界的供应链单元中的环境管理。现有研究主要在一家国内公司分析了什么GSCM实施以及影响的影响及其如何对公司绩效产生影响。另一方面，对通过该国促进GSCM促进方法的研究积累是不够的。因此，这项研究通过预测一条动态途径，为日本公司的高级低碳化管理通过采购链传播给中国公司，从而为GSCM促销超越边界提供了条件。今年，根据文献调查，我们首先使用工业生态概念（工业生态学，即）为GSCM发展预测模型建立了理论框架。接下来，我们使用日本 - 中国公司的文本挖掘和回归分析有关GSCM国际开发的影响（从环境报告，综合报告，CSR报告等中提取了大约400家制造商）。 GSCM部署的传播模型。此外，我们分析了公司实施GSCM的概率分布，并通过构建“概率行动模型”来阐明GSCM开发的动态途径。之后，我们开发了用于GSCM部署的预测模型。

项目成果

日本企業の環境情報開示と温室効果ガス排出量の関係の分析

日本企业环境信息披露与温室气体排放关系分析

• 发表时间: 2022
• 作者: 中野基生・孫穎