気象衛星ひまわりデータ解析のための地上観測データを用いた大気補正アルゴリズム構築

利用地面观测数据构建气象卫星向日葵数据分析的大气校正算法

• 批准号: 21K12229
• 负责人: 山本 浩万
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K12229/
• 关键词: 気象衛星ひまわり; 陸域観測; 大気補正; エアロゾル; 地上観測; SKYNET; 地表面反射率; BRDF; 大気補正処理; 地上観測データ; 気象衛星ひまわり; 陸域観測; 大気補正; エアロゾル; 地上観測; SKYNET; 地表面反射率; BRDF; 大気補正処理; 地上観測データ

昨年度に引き続き、ひまわり8号搭載AHIセンサ向けの大気補正アルゴリズムの入力パラメータの整備を中心に行った。特に入力するエアロゾルパラメータについての検討を中心に行った。今年度も宇宙航空研究開発機構(JAXA)の分野横断型プロダクト提供システム(P-Tree)から配布されているエアロゾルプロダク トL3ARP AOT Daily と Angstrom Exponent Dailyについての地上観測データとの検証を行った。ひまわり８号エアロゾルプロダク トの空間分解能は5kmであるため、太陽の天頂角、土地被覆タイプの均一性、地形の傾斜の影響を考慮する必要があることがわかった。しかし、現在大気補正アルゴリズムに広く使用されている MODIS エアロゾルプロダクトMOD04/MYD04 および MOD08D3/MYD08D3よりも空間分解能が高く、また時間分解能にも優れ、同じ衛星センサから生成されているという点で、本研究においてはひまわり８号エアロゾルプロダク トL3ARP AOT Daily と Angstrom Exponent Dailyを用いることが望ましいことがわかった。来年度はエアロゾルプロダクトQAフラグの魚眼天空写真による検証、MODISエアロゾルプロダクトとの相互検証、地上観測から求められるエアロゾル粒径分布と複素屈折率を用いた大気補正アルゴリズムとの比較検証を進める予定である。また、来年度は実際に大気補正アルゴリズムを構築し、実際にひまわり8号AHIのデータ処理を行う予定であるが、ひまわり8号AHIセンサから算出される地表面反射率はセンサ-地表面-太陽の位置関係によるBRDFの影響を大きく受けていることが知られており、出力される地表面反射率の検証方法についても吟味する。

从去年开始，我们专注于准备配备Himawari 8号的AHI传感器的大气校正算法的输入参数。特别是，我们专注于检查要输入的气溶胶参数。今年，我们还验证了日本航空航天勘探局（JAXA）的跨扇区产品提供商系统（P-Tree）每日分配的气溶胶产品L3ARP AOT的地面观察数据。向日葵8气溶胶产物的空间分辨率为5公里，因此已经发现，必须考虑到太阳的天顶角的影响，土地覆盖类型的均匀性以及地形的斜率必须考虑。但是，在这项研究中，人们发现，每天使用Himawari 8号气溶胶产品L3ARP AOT和Angstrom指数，因为它们具有更高的空间分辨率，并且比Modis Aerosol Products MOD04/MYD04/MYD04和MOD08D3在时间上分辨率更高，这些产品目前已在大气中使用了Algeric Corcorcection Algorith。明年，我们计划使用鱼眼照片，与MODIS气溶胶产品进行交叉验证以及使用气溶胶粒径分布和复杂的折射指数进行比较验证，并使用大气校正算法进行对比较验证，从而继续验证气溶胶产品QA标志。此外，明年，我们实际上将建立一种大气校正算法并实际处理Himawari 8 AHI的数据，但众所周知，由于Himawari 8号AHI AHI传感器的地面反射率在很大程度上受BRDF的影响很大，这是由于传感器地面和太阳之间的位置关系，以及我们还将检查地表的地位，以验证其始终反射的能力反射能力。