大規模コホート研究におけるデータ非依存的収集質量分析による全代謝物解析系の確立

在大规模队列研究中使用数据独立收集质谱法建立总代谢物分析系统

基本信息

  • 批准号:
    18J23133
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-25 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は、本研究課題において最も重要な成果であるデータ解析手法CorrDec(Correlation-based Deconvolution)を論文として報告するため、データの再解析及び論文執筆を行った。CorrDecの手法及び活用方法は、メタボロミクス及び質量分析の主要な学術雑誌であるAnalytical Chemistryに掲載された。CorrDecを活用することで、これまで困難であったDIAデータの詳細な解析が期待される。CorrDecはデータ非依存的収集質量分析(DIA)を解析するために開発した手法であるが、他の分析方法でも活用できる可能性が示唆された。CorrDecを実装しているメタボロミクス統合解析ソフトウェアMS-DIALを改良することで、一般的な液体クロマトグラフィー質量分析手法で取得されたデータであっても、CorrDecを用いて解析できるようになった。本年度は、従来に比べオンラインでのやり取りが増加し、メタボロミクスソサイエティフォーラム、GitHub Issues、メール等を通して様々な研究者からフィードバックを頂いた。全採用期間を通して、CorrDecを開発したことでDIAデータを詳細に解析することができるようになった。化合物同定に必須であるマススペクトルのライブラリを管理するため、オープンソースソフトウェアとしてMS-LIMAを開発し、実際に作成したライブラリを公開した。大規模データを解析するための環境としてMS-DIALを改良した。加えて、MS-DIALの安定化、速度向上、機能追加を通して、ユーザービリティを大幅に向上させた。これら本研究成果は、今後のメタボロミクス研究の一助となることが期待される。
今年,我们重新分析了数据并撰写了本文,以报告数据分析方法Corrdec(基于相关的反卷积),这是本研究主题的最重要结果。 Corrdec的方法和用法已发表在Analytical Chemistry(代谢组学和质谱学学术杂志)上。通过利用Corrdec,我们可以期望对DIA数据进行详细的分析,这一直很困难。 Corrdec是一种开发的方法,用于分析与数据无关的收集质谱法(DIA),但已建议它可以在其他分析方法中使用。通过改进MS-DIAL,即实现Corrdec的集成代谢组学分析软件,即使使用典型的液态色谱质谱法获得的数据也可以使用Corrdec分析。今年,与往年相比,在线通信有所增加,我们通过代谢组学协会论坛,GitHub问题,电子邮件等收到了各种研究人员的反馈。在整个招聘期间,开发了Corrdec,允许对DIA数据进行详细的分析。为了管理质谱库,这对于复合识别至关重要,MS-LIMA是开源软件的,并发布了实际库。 MS-DIAL已得到改善,作为分析大规模数据的环境。此外,我们通过稳定,速度提高和MS-DIAL功能的增加可显着提高可用性。这项研究的这些发现有望帮助未来的代谢组学研究。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
CorrDec: Correlation-based deconvolution method for data-independent acquisition mass spectrometry
CorrDec:用于数据独立采集质谱的基于相关性的反卷积方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ipputa Tada;Romanas Chaleckis;Hiroshi Tsugawa;Isabel Meister;Pei Zhang;Craig E. Wheelock;Masanori Arita
  • 通讯作者:
    Masanori Arita
Creating a Reliable Mass Spectral-Retention Time Library for All Ion Fragmentation-Based Metabolomics
  • DOI:
    10.3390/metabo9110251
  • 发表时间:
    2019-11-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Tada, Ipputa;Tsugawa, Hiroshi;Chaleckis, Romanas
  • 通讯作者:
    Chaleckis, Romanas
Correlation-Based Deconvolution (CorrDec) To Generate High-Quality MS2 Spectra from Data-Independent Acquisition in Multisample Studies
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.0c01980
  • 发表时间:
    2020-08-18
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Tada, Ipputa;Chaleckis, Romanas;Arita, Masanori
  • 通讯作者:
    Arita, Masanori
相関に基づくMS/MSデコンボリューション手法の開発
基于相关的 MS/MS 反卷积方法的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ipputa Tada;Romanas Chaleckis;Hiroshi Tsugawa;Isabel Meister;Pei Zhang;Craig E. Wheelock;Masanori Arita;多田 一風太
  • 通讯作者:
    多田 一風太
MS-DIAL 4.0による統合解析
使用 MS-DIAL 4.0 进行综合分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    多田一風太;津川裕司;有田正規
  • 通讯作者:
    有田正規
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多田 一風太其他文献

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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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