Estimating spatial distribution of botanical composition and herbage mass in pastures using machine vision
使用机器视觉估计牧场植物成分和牧草质量的空间分布
基本信息
- 批准号：22780235
- 负责人：
- 金额：$ 2.16万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2010
- 资助国家：日本
- 起止时间：2010 至 2011
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
For management of pastures, it is important to understand situation of them such as kinds and mass of herbage, weed, bare ground and dead material. However it is very difficult because pastures are large. In this study, images of a large pasture were collected by running vehicle with a camera. And these images were analyzed with machine vision technics for estimating situation in the field.
对于牧场管理来说，了解牧草、杂草、裸地和死物的种类和质量等状况非常重要。然而，由于牧场很大，这非常困难。在这项研究中，通过运行带有摄像头的车辆来收集大牧场的图像。然后利用机器视觉技术对这些图像进行分析，以估计现场情况。
项目成果
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专利数量（0）
Mapping the spatial distribution of botanical composition and herbage mass in pastures using hyperspectral imaging
使用高光谱成像绘制牧场植物成分和牧草质量的空间分布
- DOI：
- 发表时间：2012
- 期刊：
- 影响因子：1.3
- 作者：Suzuki; Y.; Okamoto; H.; Takahashi; M.; Kataoka; T.; Shibata; Y.
- 通讯作者：Y.
Applications of hyperspectral imaging for pasture monitoring
高光谱成像在牧场监测中的应用
- DOI：
- 发表时间：2011
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Suzuki Y.; Okamoto H.; Takahashi M.; Kataoka T.; Shibata Y.
- 通讯作者：Shibata Y.
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