Acceleration of Timing Analysis using Monte Carlo Methods

使用蒙特卡罗方法加速时序分析

• 批准号: 22360143
• 负责人: SATO Takashi
• 金额: $ 12.06万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22360143/
• 关键词: 集積回路設計技術; CAD; タイミング解析; モンテカルロ法; 集積回路設計; 電子回路CAD

Timing constraint is one of the most important objectives in advanced integrated circuit design. In this project, acceleration of the timing analysis is studied. Based on the measurements on test-chips, variability- and degradation-aware device models have been first proposed to accurately handle timing information of miniaturized devices. A new algorithm of timing analysis has then been implemented on a hardware, thorough which by more than ten times acceleration has been achieved while maintaining advantages of Monte Carlo based methods that can handle arbitrary delay distribution.

时序约束是先进集成电路设计中最重要的目标之一。在这个项目中，研究了时序分析的加速。基于测试芯片上的测量，首先提出了可变性和退化感知设备模型，以准确处理小型设备的时序信息。然后在硬件上实现了一种新的时序分析算法，彻底实现了十倍以上的加速，同时保持了基于蒙特卡罗的方法可以处理任意延迟分布的优势。

项目成果

Parallel Acceleration Scheme for Monte Carlo Based SSTA Using Generalized STA Processing Element

使用通用 STA 处理单元的基于蒙特卡罗的 SSTA 并行加速方案

• DOI: 10.1587/transele.e96.c.473
• 发表时间: 2013
• 影响因子: 0.5
• 作者: Hiroshi Yuasa; Hiroshi Tsutsui; Hiroyuki Ochi;Takashi Sato
• 通讯作者: Takashi Sato

Power Distribution Network Optimization for Timing Improvement with Statistical Noise Model and Timing Analysis

通过统计噪声模型和时序分析进行配电网络优化以改善时序

• DOI: 10.1587/transfun.e95.a.2261
• 发表时间: 2012
• 作者: Takashi Enami; Takashi Sato;Masanori Hashimoto
• 通讯作者: Masanori Hashimoto

オンラインテストを指向したIDDQ電流しきい値決定手法の検討

在线测试IDDQ电流阈值确定方法研究

• 发表时间: 2013
• 作者: 新谷 道弘; 佐藤 高史
• 通讯作者: 佐藤 高史

Statistical Observations of NBTI-Induced Threshold Voltage Shifts on Small Channel-Area Devices

小沟道面积器件上 NBTI 引起的阈值电压偏移的统计观察

• 发表时间: 2012
• 作者: Takashi Sato; Hiromitsu Awano; Hirofumi Shimizu; Hiroshi Tsutsui; Hiroyuki Ochi
• 通讯作者: Hiroyuki Ochi

Acceleration Scheme for Monte Carlo Based SSTA using Generalized STA Processing Element

使用通用 STA 处理元件的基于蒙特卡罗的 SSTA 加速方案

• 发表时间: 2012
• 作者: Hiroshi Yuasa; Hiroshi Tsutsui; Hiroyuki Ochi; Takashi Sato
• 通讯作者: Takashi Sato