アナロジーに基づく情報検索に関する研究

基于类比的信息检索研究

基本信息

批准号：
10J04687
负责人：
加藤誠
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2012
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10J04687/
关键词：
例示検索地理情報検索アナロジーオブジェクト検索転移学習

项目摘要

検索する情報の単位としてキーワードや文書ではなく,オブジェクトを対象としたアナロジーに基づく情報検索を行った.オブジェクトとは論文や商品,人物など,ある具体的もしくは抽象的な対象のことである.オブジェクトは情報を概念ごとに集約したものであると考えられ,情報の単位として大きく,多くの属性を持ち,他のオブジェクトとの関係も明確であるため,本研究の検索対象として適していると考えられる.対象とするオブジェクトの1例として飲食店を採用した.これは,特に初めて訪れた場所における飲食店の検索は,ユーザの知らない分野に対する検索であり,困難かつ日常的に存在する問題であると考えられるためである.アナロジーを利用すれば,知らない地域の飲食店情報を,地元の知っている地域の飲食店情報を例示することによって検索することが可能である.より自然な表現を用いれば,「京都における店Aは銀座におけるどの店であるか」という検索を可能にすることができる.これを実現するために,飲食店情報サイトから店舗情報を取得し,その属性に基づいた関係の発見を行い,アナロジーによる検索を可能とした.関係は我々が提案した相対的集約点との距離によって表現される.例えば,相対的集約点には,ある地域における平均的な店,最も高い店,頻出するジャンルの店などが選ばれる.それらの集約点を利用することにより,我々はある店がある地域においてどのような関係にあるのか(例えば,その店がその地域で平均的な店か相対的に高い店か)知ることができる.関係の類似性によって,アナロジーが可能になり,「京都における店Aは銀座におけるどの店であるか」という検索が可能になる.未知分野に対する情報検索タスクの評価のために,我々は上記のオブジェクトを対象としたアナロジー検索のためのデータセットを構築した.特に,オブジェクトとしては飲食店を採用し,5つの地域・20の検索意図を対象にした.我々は1,000人を対象にしたオンラインアンケートによって,それぞれの地域におけるそれぞれの検索意図で適合する飲食店を判定してもらい,検索対象データ,クエリ,適合性判定情報をまとめてデータセットとし公開している.オブジェクトを対象としたアナロジー検索では,例を選択する地域と検索を行う地域の組合せがあるため,合計で400通りの検索を考えることができる.このデータセットによって,我々はオブジェクトを対象としたアナロジーに基づく検索を評価し,その成果は情報検索において最も権威ある国際会議SIGIRにて発表済みである.

我们使用对象而不是关键字或文档作为要搜索的信息单位进行基于类比的信息搜索。对象是特定或抽象的对象，例如论文、产品或人。对象被认为是集合信息的概念，并被视为信息的单位。由于其规模大、属性多、与其他对象关系明确，因此被认为适合作为本研究的搜索目标。我们以一家餐馆作为目标对象的例子，搜索餐馆，尤其是在某个地方。第一次访问，是在用户不熟悉的领域进行搜索，这可能会很困难。这是因为它被认为是每天都存在的问题。打个比方，可以通过说明当地人知道的地区的餐馆信息来搜索未知地区的餐馆信息。如果我们使用更自然的表达方式，我们可以测试“银座的哪家商店是京都的 A 商店？”为了实现这一点，我们从餐厅信息网站获取商店信息，根据它们的属性发现关系，并可以通过与建议的相对聚合点的距离来表示，例如，相对聚合点包括。特定区域内的平均距离。通过这些聚合点，我们可以找出一个商店在某个区域内有什么样的关系（例如，商店之间有什么样的关系），我们可以进行类比，可以搜索“银座的哪家商店是京都的 A 商店？”为了评估未知领域的信息检索任务，我们创建了针对上述对象的类比搜索数据集，特别是，我们采用了餐馆作为。对象并搜索了 5 个区域和 20 个搜索想法。我们针对 1,000 人进行了在线调查，以确定哪些餐厅符合他们在每个地区的搜索意图，并汇总了搜索目标数据、查询和兼容性确定信息，以数据集形式发布了对象的类比搜索。由于存在用于选择示例的区域和用于搜索的区域的组合，因此我们总共可以考虑 400 个搜索。利用该数据集，我们评估基于类比的对象搜索，结果已在最负盛名的国际会议 SIGIR 上展示。信息检索。