Establishment of computational intelligence based on quantum information theory and quantum biology and intelligent sensing processing applications

基于量子信息论和量子生物学的计算智能建立及智能传感处理应用

• 批准号: 16K00337
• 负责人: Matsui Nobuyuki
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: University of Hyogo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2016-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00337/
• 关键词: 量子ビットニューロン; 四元数表示ニューラルネットワーク; 量子ダイナミクス; 時系列予測; 搬送システム; 群ロボット; 量子計算知能; 四元数ニューラルネットワーク; ブラウン運動; 予測システム; 複素数表示; 四元数; ニューラルネットワーク; シュレディンガー方程式; 量子波動; 四元数極表示; 量子論理ゲート; カオス時系列予測; 量子粒子群最適化; 量子バイオロジー; 臭気識別; ソフトコンピューティング; 計算知能; 量子情報

项目成果

A Convolutional Autoencoder for Detecting Tumors in Double Contrast X-ray Images

用于检测双对比 X 射线图像中肿瘤的卷积自动编码器

• 发表时间: 2018
• 期刊: Proceedings of Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) and 2nd International Conference on Imaging, Vision, & Pattern Recognition (icIVPR)
• 作者: M.Tanaka;T.Isokawa;N.Matsui;T.Yumoto;and N.Kamiura
• 通讯作者: and N.Kamiura

QELMニューラルネットワークの性能評価

QELM神经网络的性能评估

• 发表时间: 2017
• 作者: 礒川悌次郎 (藤井航基;峯本俊文;礒川悌次郎;松井伸之)
• 通讯作者: 松井伸之)

カオス時系列予測問題における量子ビットニューラルネットワークの性能評価

量子位神经网络在混沌时间序列预测问题中的性能评估

• 发表时间: 2016
• 作者: 上口大晴;松井伸之;礒川悌次郎
• 通讯作者: 礒川悌次郎

Chaotic Time Series Prediction by Qubit Neural Network with Complex-Valued Representation

具有复值表示的量子位神经网络的混沌时间序列预测

• DOI: 10.1109/sice.2016.7749232
• 发表时间: 2016
• 期刊: Proceedings of the SICE Annual Conference 2016
• 作者: T. Ueguchi;N. Matsui;T. Isokawa
• 通讯作者: T. Isokawa

半導体アレイセンサとニューラルネットワークを用いた臭い識別システムの構築

利用半导体阵列传感器和神经网络构建气味识别系统

• 发表时间: 2018
• 作者: 岸田直也;礒川悌次郎;松井伸之;湯本高行;上浦 尚武
• 通讯作者: 上浦 尚武