A study of dynamical properties of Weyl fermions in matter

物质中外尔费米子动力学性质的研究

基本信息

批准号：
16J04752
负责人：
藤田浩之
金额：
$ 1.79万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-22 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度発表した5本の論文について、以下にそれぞれ内容を記載する。1.量子多体系のエンタングルメント・エントロピーの体積則に現れる普遍的な構造について昨年度発表した論文がNature Comm.誌から出版された。また、本研究に関連した内容についてより解析的な議論を行った論文をJournal of High energy physics誌から出版している。2.トポロジカルな光の一種であるCylindrical vector beamを利用し、量子振動によるフェルミ面測定を非平衡に拡張する手法を提案した。本手法により、従来困難であった局在磁気モーメントが磁気秩序をなしているような磁性金属のフェルミ面を測定することが可能になり、磁場誘起の金属絶縁体転移などをより詳細に調べることが可能になると期待される。本研究に関する論文はScientific Reports誌からすでに出版されている。3.古典周期駆動系に対してFloquetの定理を利用した解析を行う方法を提案する論文を発表した。高周波レーザー駆動下の磁性体の古典ダイナミクスの解析に利用可能であり、古典系の非平衡状態のFloquet engineeringの可能性を提示している。4.Cylindrical vector beamの特異な集光特性を物質の磁気的な性質を選択的に駆動する、ないし観測することを提案する論文を発表した。本研究で提案した手法により、伝導体の電子スピン共鳴現象や反強磁性半導体の磁気共鳴現象の観測が可能になると期待される。5.Entanglement negativityのsmooth quench下でのダイナミクスを系統的に調べた論文を発表した。すでに知られているfast quenchでのダイナミクスの研究と合わせ、多体系における量子情報量の動的な性質の解明に資するものである。

下面列出了今年发表的五篇论文的内容。 1。去年发表的一篇关于量子多体系统纠缠熵熵熵法中的普遍结构的论文，由自然通讯发表。杂志。此外，《高能物理学杂志》发表了一篇论文，该论文对与这项研究相关的内容进行了更分析的讨论。 2。使用圆柱矢量束，一种拓扑光，我们提出了一种使用量子振动扩展费米表面测量的方法，以扩展到非平衡。预计该方法将能够测量磁性金属的费米表面，在该磁力表面上，磁性磁矩以前很难达到磁性，并且有可能更详细地研究磁场诱导的金属绝缘子过渡等。这项研究的论文已经由《科学报告》杂志发表。 3。我们发表了一篇论文，该论文提出了一种使用Floquet的定理进行经典周期驱动系统进行分析的方法。它可用于分析射频激光驱动器下磁性材料的经典动力学，并提出了在经典系统的非平衡状态下进行浮力工程的可能性。 4。我们发表了一篇论文，该论文建议选择性地驾驶或观察圆柱矢量梁的独特收集特性，以选择性地驱动或观察材料的磁性。预计这项研究中提出的方法将能够观察到导体的电子自旋共振现象以及抗磁磁半导体的磁共振现象。 5。我们发表了一篇论文，该论文系统地检查了平滑淬火下的纠缠消极情绪的动态。结合已知的快速淬灭动力学研究，该系统将有助于阐明多体系统中量子信息的动态特性。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Reverse engineering Hamiltonian from spectrum

从频谱逆向工程哈密顿量

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
H. Fujita;Y. O. Nakagawa;Y. Ashida;and M. Ueda;Hiroyuki Fujita;Hiroyuki Fujita;Hiroyuki Fujita
通讯作者：
Hiroyuki Fujita

Spintronic Control of Non-collinear Chiral AFMs

非共线手性原子力显微镜的自旋电子控制

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Tomita K.;Sakurai F.;Iizuka S.;Hemmi M.;Wakabayashi K.;Tachibana M.;Katayama K.;Kamada H.;Mizuguchi H.;小寺未知留;Hiroyuki Fujita
通讯作者：
Hiroyuki Fujita

Reconstructing Hamiltonians with machine learning of energy and entanglement spectrum

通过能量和纠缠谱的机器学习重建哈密顿量