寡占市場における企業の戦略的行動を考慮した環境政策に関する理論分析

寡头垄断市场下考虑企业战略行为的环境政策理论分析

基本信息

  • 批准号:
    16J00067
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-22 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は「規制当局・企業間での戦略的コミュニケーションが環境政策手段の選択に与える影響に関する研究」に新たに取り組んだ。通常、規制対象企業の生産技術や汚染削減技術に関する情報は規制当局には観察できない当該企業の私的情報であり、規制当局は企業のもつ技術に関してある程度の不確実性を抱えたまま政策決定を行わざるを得ない。こうした情報の非対称性が存在する状況下での最適な環境政策の問題についてはこれまでにも多くの研究が行われ、特に「“排出税”と“排出権取引(または直接規制)”ではどちらがより高い効率性を達成できるか」という点に大きな関心が寄せられてきた。本研究では、この「情報の非対称性下での政策手段の比較」という研究の文脈において、規制当局と規制対象企業との間での戦略的なコミュニケーションの可能性を考慮した分析を行った。規制当局が事前に詳細な政策メカニズムにコミットすることができない場合、規制当局と企業との間でのコミュニケーションは「チープトーク・ゲーム」の構造をもつ。本研究では、規制当局が排出税を用いる場合には正確な情報伝達が行われない一方、排出権取引(または直接規制)を用いる場合には正確な情報伝達が行われ、規制当局がより正確な政策決定を行える可能性があることを明らかにした。本研究の結果は、規制当局・企業間でのコミュニケーションの可能性がある場合には、既存研究の結果に比べて排出権取引(または直接規制)がより望ましい政策手段になる可能性があることを示唆している。本研究の内容をまとめた論文“Prices versus Quantities with Strategic Communication between Government and Polluting Industry”は近日中に完成予定であり、研究セミナーや学会での報告を行ったのち、国際学術雑誌へ投稿を行う予定である。
今年,我们对“有关监管机构与公司之间战略沟通对环境政策工具的选择的影响的研究的研究”进行了一项新研究。通常,有关监管公司的生产和减少污染技术的信息是有关公司的私人信息,监管机构无法观察到,监管机构被迫对其拥有的技术具有一定程度的不确定性做出政策决策。在存在此类信息不对称性的情况下,对最佳环境政策的问题进行了许多研究,对“排放税”或“排放税(或直接监管)”的问题特别感兴趣,这些问题可以实现更高的效率。在这项研究的背景下,在本研究的背景下,“信息不对称下的政策工具的比较”,考虑了监管机构和受监管公司之间战略沟通的可能性。当监管机构无法提前实施详细的政策机制时,监管机构与公司之间的沟通具有“廉价的谈话游戏”结构。这项研究表明,尽管监管机构使用排放税,但无法进行准确的信息传输,而使用排放交易(或直接监管)的人则提供准确的信息传输,从而有可能允许监管机构做出更准确的政策决策。这项研究的结果表明,与现有研究结果相比,当监管机构与公司之间进行沟通时,排放交易(或直接监管)可能是一种更理想的政策工具。该论文“总结了本研究内容的政府和污染行业之间的战略沟通价格与数量,并计划很快完成,并在研究研讨会和会议上报告后将提交给国际学术期刊。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Prices versus Quantities with Strategic Communication between Government and Polluting Industry
价格与数量以及政府和污染行业之间的战略沟通
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shinnosuke Higuchi;Fumiaki Sugahara;Yasuhiro Oisi;Shigeru Kuratani;Akira Miyaoka;宮岡暁
  • 通讯作者:
    宮岡暁
The Signaling Effect of Emission Taxes Under International Duopoly
  • DOI:
    10.1007/s10640-018-0220-5
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Miyaoka,Akira
  • 通讯作者:
    Miyaoka,Akira
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