Lernen von Fuzzy-Präferenzmodellen: Methoden und Anwendungen in personalisierten Informationssystemen

学习模糊偏好模型：个性化信息系统中的方法和应用

基本信息

批准号：
5434296
负责人：
Professor Dr. Eyke Hüllermeier
金额：
--
依托单位：
Lehr- und Forschungseinheit Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2004
资助国家：
德国
起止时间：
2003-12-31 至 2011-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5434296?language=en
关键词：
Lernen von Fuzzy Pr ferenzmodellen

项目摘要

Der fortschreitende Trend zur Personalisierung von Informationen, Produkten und Dienstleistungen erfordert automatisierte Methoden zur Akquisition der Präferenzen von Individuen. So zeichnet sich zurzeit das Lernen von Präferenzen als ein zukünftiger Forschungsschwerpunkt in Bereichen wie Maschinelles Lernen und Knowledge Discovery ab. Das Hauptziel des geplanten Projektes ist die Entwicklung von Methoden zum Lernen von Fuzzy-Präferenzmodellen. Aufgrund ihrer Ausdrucksstärke und Flexibilität erscheinen solche Modelle insbesondere unter Anwendungsaspekten sehr vielversprechend. Darüber hinaus stellt die zugrunde liegende Theorie unscharfer Mengen (Fuzzy Sets) einen formalen Rahmen zur Verarbeitung unterschiedlicher Formen von unpräziser, unsicherer und unvollständiger Information zur Verfügung, ein Aspekt von besonderer (praktischer) Relevanz für Präferenzmodelle und deren Anwendung. Ein weiteres Ziel des Projektes ist die Umsetzung von Methoden zum Lernen unscharfer Präferenzen im Kontext personalisierter Informationssysteme. In diesem Zusammenhang ist die prototypische Entwicklung eines Fuzzy-Recommendation-Tools geplant. Dieses Tool soll als Erweiterung des PRETI Informationssystems implementiert werden, einer experimentellen Plattform am Institut de Recherche en Informatique de Toulouse.

der Fortschreitende趋势ZUR MENATISIERUNG VON信息，Produkten und dienstleistungen erfordert automatiSierte方法zur akquisition der derpräferenzenvon von von。因此，Zeichnet Sich Zurzeit Das LernenvonPräferenzenals einZukünftigerforschungsschwerpunkt in bereichen wie maschinelles lernen lernen und und Inswardsigny ab。 Das Hauptziel des Geplanten projektes ist die entwicklung von Methoden Zum Lernen von fuzzy-fuzzy-präferenzmodellen。 Aufgrund IhrerAusdrucksstärke和flexibilitäterscheinensolche Modelle insbesondere unter anwendungsaspekten sehr sehr vielversprechend。 DarüberHinausstellt Die Zugrunde Liegende理论Unschefer Mengen（Fuzzy Sets）Einen Formoren rahmen rahmen Zur Zur Zur Zur verarbeitung unterschiedlicher formen vonunpräziservonunpräziser，unsicherer unsicherer undicherer unvollstunvollständiger信息zur zur Zur在该公司中具有强大的表现。这是一种流行的信息系统形式，可导致Kontext个性化信息系统中存在的Projektes。除了努力确保公司在未来征求意见书中拥有强大的业务。信息系统实施了Werden，Einer Experimentellen Plattform am Institut de recherche en Informatique de Toulouse。