A Study on Efficient Nonlinear Optimization using the Landscape Modality of the Objective Function based on Neighborhood Structure

基于邻域结构的目标函数景观模态高效非线性优化研究

基本信息

  • 批准号:
    26350443
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2014-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Study on Selecting an Oblique Coordinate System for Rotation-Invariant Blend Crossover in a Real-Coded Genetic Algorithm", in A.Kadoya and H.Teramoto (eds.) Recent Studies in Economic Sciences: Information Systems, Project Managements, Economics, OR and
《实数编码遗传算法中旋转不变混合交叉选择斜坐标系的研究》,A.Kadoya 和 H.Teramoto(编)《经济科学最新研究:信息系统、项目管理、经济学或
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Setsuko Sakai;Tetsuyuki Takahama;S.Sakai and T.Takahama
  • 通讯作者:
    S.Sakai and T.Takahama
Improving Particle Swarm Optimization by Estimating Landscape Modality Using a Proximity Graph
通过使用邻近图估计景观模态来改进粒子群优化
Particle swarm optimization with mutation operations controlled by landscape modality estimation using hill-valley detection
  • DOI:
    10.1007/s10015-016-0299-0
  • 发表时间:
    2016-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    T. Takahama;S. Sakai;J. Kushida;Akira Hara
  • 通讯作者:
    T. Takahama;S. Sakai;J. Kushida;Akira Hara
対話型差分進化における一対比較に基づく鏡映点の利用
交互式差分进化中基于成对比较的镜像点的利用
An Adaptive Differential Evolution with Learning Parameters According to Groups Defined by the Rank of Objective Values
根据目标值等级定义的组,具有学习参数的自适应差分进化
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Takahama Setsuko其他文献

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