Development of high-performance system of vibration analysis and experimental estimation method of optimal model for large scale nonlinear systems

高性能大型非线性系统振动分析系统及最优模型实验估计方法的开发

基本信息

  • 批准号:
    19360109
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 12.06万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The necessity and importance of the vibration analysis at the design stage increase further more under a recent technological trend such as the limit design for the energy saving and resource saving. Therefore, high-accuracy analysis is required for a large-scale degree of freedom model similar to an actual machine. Then, based on a dimensional reduction method by using the constrained modes, a practical system of vibration analysis applicable to various nonlinearities was developed.
在节能和资源节约的极限设计等最新技术趋势下,设计阶段振动分析的必要性和重要性进一步增加。因此,需要对类似于实际机器的大规模自由度模型进行高精度分析。然后,基于使用约束模式的降维方法,开发了适用于各种非线性的实用振动分析系统。

项目成果

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专利数量(0)
Self-Synchronized Phenomena Generated in Rotor-Type Oscillators : On the Influence of Coupling Condition between Oscillators
转子型振荡器中产生的自同步现象:振荡器之间耦合条件的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yasuhiro BONKOBARA; et al.
  • 通讯作者:
    et al.
摩擦力が作用する結合自励振子群の自己同期現象
一组耦合自激摆在摩擦力作用下的自同步现象
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小野友輝
  • 通讯作者:
    小野友輝
大規模非線形系に対する高性能振動解析手法の開発(非線形支持された回転軸系への適用)
大型非线性系统高性能振动分析方法开发(应用于非线性支撑转轴系统)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    土村慎吾; 近藤孝広; 松崎健一郎; 宗和伸行; 佐々木卓実
  • 通讯作者:
    佐々木卓実
大規模非線形系に対する高性能振動解析手法の開発(調和バランス法の適用)
大型非线性系统高性能振动分析方法开发(谐波平衡法应用)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐々木卓実
  • 通讯作者:
    佐々木卓実
Self-Synchronized Phenomena Generated in a Coupled System of Self-Excited Oscillators Subjected to Coulomb's Friction
受库仑摩擦的自激振荡器耦合系统中产生的自同步现象
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoki ONO; et al.
  • 通讯作者:
    et al.
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  • 通讯作者:
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    $ 12.06万
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    $ 12.06万
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