次世代無線通信システムのための高精度圧縮チャネル推定

下一代无线通信系统的高精度压缩信道估计

• 批准号: 12F02366
• 负责人: 安達 文幸
• 金额: $ 1.09万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12F02366/
• 关键词: 移動無線通信; 圧縮センシング; 圧縮チャネル推定; 適応チャネル推定; 協調通信; OFDM; 双方向協調リレー通信; 適応スパースチャネル推定; 正規化平均二乗; MIMO; TWRN

本年度、私たちは低速アナログ-デジタル変換回路(ADC)サンプリングに基づき、高解像度の圧縮チャネル推定法により、スパースマルチパスブロードバンド協調ネットワークと双方向中継ネットワーク(TWRN)の研究を行った。まず、低速ADCのサンプル抽出し、協調ネットワークにより変調される広帯域通信システムにおける高解像の圧縮チャネルの推定方法を提案した。また、スパースマルチパスブロードバンドMIMO-OFDM-TWRNにおける高解像の圧縮チャネル推定法の検討を行った。これまでの研究成果は、下記の4つにまとめることができる。1、一対一ブロードバンド無線通信を対象として提案した圧縮検出理論に基づくチャネル推定法は、既知トレーニング系列を短縮できるので、線形チャネル推定法より高い伝送効率を達成できる。2、協調ネットワークと双方向中継ネットワークを含む協調通信へ圧縮検出理論に基づくチャネル推定法を拡張した。3、圧縮検出理論に基づくチャネル推定のための検出行列の設計法を提案した。これにより、チャネル推定精度を更に向上できるようになった。4、低速アナログ-デジタル変換回路(ADC)サンプリングを用いる高解像度圧縮チャネル推定法を提案した。

今年，我们使用基于慢模数转换器（ADC）采样的高分辨率压缩信道估计方法对稀疏多径宽带协作网络和双向中继网络（TWRN）进行了研究。首先，我们提出了一种估计宽带通信系统中高分辨率压缩信道的方法，该系统对低速 ADC 进行采样并通过协作网络进行调制。我们还研究了稀疏多径宽带 MIMO-OFDM-TWRN 的高分辨率压缩信道估计方法。迄今为止的研究成果可概括为以下四类。 1、针对一对一宽带无线通信提出的基于压缩检测理论的信道估计方法可以缩短已知的训练序列，因此可以获得比线性信道估计方法更高的传输效率。 2.将基于压缩检测理论的信道估计方法扩展到协作通信，包括协作网络和双向中继网络。 3.提出了一种基于压缩检测理论的信道估计检测矩阵设计方法。这使得可以进一步提高信道估计精度。 4.提出了一种使用慢速模数转换器(ADC)采样的高分辨率压缩信道估计方法。

项目成果

Adaptive sparse channel estimation for time-variant MIMO-OFDM systems

• DOI: 10.1109/iwcmc.2013.6583673
• 发表时间: 2013-02
• 期刊: 2013 9th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC)
• 作者: Guan Gui;F. Adachi

Regularization selection method for LMS-type sparse multipath channel estimation

• DOI: 10.1109/apcc.2013.6766029
• 发表时间: 2013-08
• 期刊: 2013 19th Asia-Pacific Conference on Communications (APCC)
• 作者: Zhengxing Huang;Guan Gui;An-min Huang;D. Xiang;F. Adachi

Adaptive sparse channel setimation using re-weighted zero-attracting normalized least mean fourth

使用重新加权零吸引归一化最小均值四阶的自适应稀疏信道设置

• 发表时间: 2013
• 作者: Guan Gui;Abolfazl Mehbodniya;Fumiyuki Adachi
• 通讯作者: Fumiyuki Adachi

Adaptive sparse channel estimation for time-variant MIMO communication systems

时变 MIMO 通信系统的自适应稀疏信道估计

• 发表时间: 2013
• 作者: Guan Gui;Abolfazl Mehbodniya;Fumiyuki Adachi
• 通讯作者: Fumiyuki Adachi

Least mean square/fourth algorithm for adaptive sparse channel estimation

• DOI: 10.1109/pimrc.2013.6666149
• 发表时间: 2013-11
• 期刊: 2013 IEEE 24th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC)
• 作者: Guan Gui;A. Mehbodniya;F. Adachi