Entwicklung und Untersuchung eines Steuerungsverfahrens nach dem Prinzip der Ant Colony Optimization

基于蚁群优化原理的控制方法的开发与研究

• 批准号: 5410011
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Gert Zülch
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Arbeitswissenschaft und Betriebsorganisation (IFAB)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2002-12-31 至 2005-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5410011?language=en
• 关键词: Entwicklung; und; Untersuchung; eines; Steuerungsverfahrens

Aufgrund zunehmend auftretender Störungen (z.B. durch sich schneller ändernde Kundenwünsche) häufen sich vermehrt auftretende Terminprobleme der Produktionsuntemehmen. Angesichts der daher notwendigen Anpassungsmaßnahmen wird die Durchführung der operativen Steuerung von Produktionssystemen immer komplexer. Diese zunehmende Komplexität in der Fertigung führte in den letzten Jahren zunehmend zu Problemen mit den bisher angewendeten Steuerungsverfahren. Um hier adäquate Auswege zu finden, geht die Tendenz hin zu selbst organisierenden Steuerungsverfahren, die häufig das Verhalten natürlicher Systeme nachbilden (z.B. evolutionäre oder genetische Algorithmen). Als Basis für gänzlich neue Steuerungsverfahren erscheinen die Methoden der Schwarm-Intelligenz, die auf dem Verhalten von Staaten bildenden Insekten beruhen, vielversprechend. Insbesondere kann in diesem Zusammenhang die so genannte Ant Colony Optimization (ACO) als Grundlage eines innovativen, selbstorganisierenden Steuerungsverfahrens dienen. Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel des beantragten Forschungsvorhabens, ein Steuerungsverfahren auf Basis der ACO zu entwickeln und dieses mittels einer simulationsbasierten Versuchsumgebung systematisch auf seine Vor- und Nachteile, seine Einsatzmöglichkeiten sowie seine Einsatzbedingungen hin zu untersuchen.

Aufgrund zunehmend auftretender Störungen (z.B. durch sich schneller ändernde Kundenwünsche)生产系统的运作更加复杂。 Organisierenden Steuerungsverfahren, die häufig das Verhalten natürlicher Systeme nachbilden（z.B. 进化或遗传算法）。蚁群优化（ACO）作为创新的基础，自我组织管理。控制的基础是 ACO 的基础和中间模拟的基础，系统化的系统化包括前夜和晚间的系统化、整个系统的模拟和模拟。