Nonlinear multivariate analysis based on high-dimensional data and its application

基于高维数据的非线性多元分析及其应用

• 批准号: 17300089
• 负责人: KONISHI Sadanori
• 金额: $ 9.52万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17300089/
• 关键词: 非線形モデリング; 関数データ解析; 機械学習; ベイズ理論; カーネル法; 計算統計; 確率過程; 共分散構造分析; 因子分析モデル; プロフィールモデル; 多変量確率過程; 学習理論; 統計的漸近理論; モデル選択; 拡散過程; 識別・判別; 空間データ解析; 統計的学習理論; 漸近理論; 非正則モデル; 高次非線形モデリング; モデル評価基準

高次元データに基づく複雑現象解明を目的として, 非線形多変量解析の理論・方法論の開発研究と応用研究に取り組み, 現象の構造を有効に捉える非線形回帰モデリング, ロジスティックモデルに基づく非線形識別・判別法, リスクを定量的に評価・予測するリスク予測モデルを提唱した. また, 観測・測定されたデータを関数化処理し, 処理した関数化データ集合に基づく解析手法について研究し, 回帰, 識別・判別, 次元圧縮に関して, 関数データ解析手法を提唱することができた. 開発した解析手法は, 生命科学, システム工学, 地球環境科学などの問題解決に応用した.

以阐明基于高维数据的复杂现象为目标，致力于非线性多元分析的理论和方法、有效捕捉现象结构的非线性回归建模、基于高维数据的非线性识别与判别方法的开发和应用研究。逻辑模型，我们提出了一种定量评估和预测风险的风险预测模型，我们还研究了基于将观察和测量的数据处理为函数的函数化数据集的分析方法，并进行了回归、识别/判别、在降维方面，我们提出了一种函数数据分析方法。所开发的分析方法已应用于生命科学、系统工程、地球环境科学等问题的解决。

项目成果

An Edgeworth expansion and a normalizing transformation for L-statistics

L 统计量的埃奇沃斯展开和归一化变换

• 发表时间: 2007
• 作者: Maesono; Y.
• 通讯作者: Y.

Hyperspectral image classification by Bootstrap AdaBoost with random decision stumps.

使用 Bootstrap AdaBoost 和随机决策树桩进行高光谱图像分类。

• 发表时间: 2007
• 作者: S.Kawaguchi;R.Nishii
• 通讯作者: R.Nishii

ミクセルを考慮したマルコフ確率場に基づくリモートセンシング画像の教師なし土地被覆分類

考虑混合的马尔可夫随机场遥感影像无监督土地覆盖分类

• 发表时间: 2006
• 作者: 川口修治; 山崎謙介; 西井龍映
• 通讯作者: 西井龍映

複数の成長パターンを持つスギ単純同齢林における炭素固定量予測.

具有多种生长模式的简单同龄日本雪松林的碳固定预测。

• 发表时间: 2005
• 作者: 吉本敦; 柳原宏和; 二宮嘉行
• 通讯作者: 二宮嘉行

Higher order comparisons of asymptotic confidence intervals

渐近置信区间的高阶比较

• 发表时间: 2005
• 作者: Maesono; Y.
• 通讯作者: Y.