Development of acoustic technique for biomass monitoring of seaweed bed, sea grass bed and kelp bed

海藻床、海草床、海藻床生物量声学监测技术的发展

• 批准号: 23380108
• 负责人: MIYASHITA KAZUSHI
• 金额: $ 12.23万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23380108/
• 关键词: 藻場; 種類判別; 音響学的手法; 音響反射強度; 離散ウェーブレット解析; 音響反射特性; 音響計測; GIS; 計量魚探; アマモ場; ガラモ場; コンブ場; 沿岸生態系; 音響調査; 分布面積; 藻場; 種類判別; 音響学的手法; 音響反射強度; 離散ウェーブレット解析; 音響反射特性; 音響計測; GIS; 計量魚探; アマモ場; ガラモ場; コンブ場; 沿岸生態系; 音響調査; 分布面積

In coastal area, Sargassum spp., Zostera spp. and Laminaria spp. forms dense vegetation community, which are called as seaweed bed, seagrass bed and kelp bed. In this study, we estimated the characteristics and the wave shapes of acoustic intensity of these beds, and then we developed the discriminate method of these beds by acoustic technique using the characteristics. In the result, it was suggested that the discrimination of the beds is possible using a two-stage approach. The first stage is the discrimination of the area backscattering (Seaweed bed; -33.3~-57.0 dB, Seagrass bed; -39.2~-66.1 dB, Kelp bed; -59.8~-74.3 dB). In the second stage is the discrimination of the wavelet coefficient of Lv. 4 (Seagrass bed; 12000-39000, Kelp bed; 3000-12000). This method may allow better biomass estimation of these beds by acoustic technique.

在Zostera spp的Sargassum spp。沿海地区。和Laminaria spp。形成茂密的植被社区，称为海藻床，海草床和海带床。 在这项研究中，我们估算了这些床的声强度的特征和波形，然后使用特征通过声学技术开发了这些床的区分方法。 在结果中，建议使用两阶段的方法可以歧视床。 第一阶段是区域反向散射区域（海藻床； -33.3〜 -57.0 dB，海草床； -39.2〜 -66.1 dB，海带床； -59.8〜 -74.3 dB）。在第二阶段是LV小波系数的区分。 4（海草床； 12000-39000，海带床； 3000-12000）。 这种方法可以通过声学技术更好地对这些床的生物量估计。