Unifided approach of climate modeling and satellite data analysis toward reducing uncertainty of climate change projection

气候建模和卫星数据分析的统一方法，以减少气候变化预测的不确定性

基本信息

批准号：
23340137
负责人：
WATANABE Masahiro
金额：
$ 12.9万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2011
资助国家：
日本
起止时间：
2011-04-01 至 2014-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

Future projection of global mean temperature rise has contained uncertainty, even in the latest IPCC Assessment Report. This uncertainty is partly attributed to potential errors in parameterization processes (of clouds in particular) in global climate models (GCMs). Therefore, this study attempted to clarify sources of uncertainty in cloud feedbacks to climate warming by generating a large ensemble in which model parameters as well as parameterization schemes have been perturbed. Also, satellite data for cloud properties were actively used to assess climate model simulations.Physics ensemble based on the MIROC GCM is a novel set of numerical experiments to explore the cloud feedback processes, and was successfully recognised in international climate science community. Comparisons of mean cloud and cloud macrophysical properties between GCM and satellite data could prodive clues for improving GCM for the subsequent climate change projection.

即使在最新的IPCC评估报告中，对全球平均气温上升的未来预测也存在不确定性。这种不确定性部分归因于全球气候模型（GCM）中参数化过程（特别是云）的潜在错误。因此，本研究试图通过生成一个模型参数和参数化方案受到扰动的大型集合来澄清云对气候变暖的反馈的不确定性来源。此外，云特性的卫星数据也被积极用于评估气候模型模拟。基于MIROC GCM的物理系综是一套新颖的数值实验，用于探索云反馈过程，并成功得到国际气候科学界的认可。 GCM与卫星数据的平均云和云宏观物理特性的比较可以为后续气候变化预测改进GCM提供线索。

项目成果

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Perturbed physics ensemble using the MIROC5 coupled atmosphere-ocean GCM without flux corrections: experimental design and results Parametric uncertainty of climate sensitivity

使用没有通量校正的 MIROC5 耦合大气-海洋 GCM 的摄动物理系综：实验设计和结果气候敏感性的参数不确定性

DOI：
10.1007/s00382-012-1441-x
发表时间：
2012
期刊：
CLIMATE DYNAMICS
影响因子：
4.6
作者：
Shiogama;H.;Watanabe;M.,Yoshimori;M.;Yokohata;T.;Ogura;T.;Annan;J.D.,Hargreaves;J.C.;Abe;M. Kamae;Y.;O'ishi;R.;Emori;S.;Nozawa;T.;Abe-Ouchi;A.;Kimoto;M.
通讯作者：
M.

Importance of instantaneous radiative forcing for rapid tropospheric adjustment

瞬时辐射强迫对于对流层快速调整的重要性

DOI：
10.1007/s00382-013-1955-x
发表时间：
2014
期刊：
Climate Dynamics
影响因子：
4.6
作者：
Tomoo Ogura;Mark J. Webb;Masahiro Watanabe;Hugo Lambert;Yoko Tsushima;Miho Sekiguchi
通讯作者：
Miho Sekiguchi

Decadal prediction and predictability : Lessons from CMIP5

十年预测和可预测性：CMIP5 的经验教训

DOI：
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
0
作者：
Watanabe;M.
通讯作者：
M.

Using a multi-physics ensemble for exploring diversity in cloud-shortwave feedback

使用多物理场系综探索云短波反馈的多样性

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
0
作者：
Watanabe;M.
通讯作者：
M.

Fast and slow timescales in the tropical low-cloud response to increasing CO2 in two climate models

两种气候模型中热带低云对二氧化碳增加的响应的快速和慢速时间尺度

DOI：
10.1007/s00382-011-1178-y
发表时间：
2011
期刊：
Climate Dynamics
影响因子：
4.6
作者：
Watanabe;M.;H. Shiogama;M. Yoshimori;T. Ogura;T. Yokohata;H. Okamoto;S. Emori;and M. Kimoto
通讯作者：
and M. Kimoto