Information Navigation using Statistical Rhymes

使用统计韵律进行信息导航

• 批准号: 22700150
• 负责人: MASADA Tomonari
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Nagasaki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22700150/
• 关键词: データマイニング; 確率モデル; ベイズ理論; トピックモデル; 並列化; 知能情報学

This project is based on the following assumption : Words that co-occur in statistically significant frequency can be used as a guide in useful information navigation system even when those co-occurrences are not based on semantic similarity or relatedness. We call such co-occurrences statistical rhyme. We have been trying to extract statistical rhymes with Bayesian probabilistic models. We consequently succeeded in proposing a new LDA(latent Dirichlet allocation)-like topic extraction method that can give a segmentation of word token sequences appearing in bibliographic data, which we can observe in references section of academic papers or in publications section of researchers' Web sites. Our method split each bibliographic data into the segments each corresponding to different data field, e. g. authors, paper title, journal, pages, publication year, etc. Further, we improved segmentation accuracy by making the inference semi-supervised.

该项目基于以下假设：即使这些共发生的同时出现并不基于语义相似性或相关性，也可以将其在统计上显着的频率共发生的单词也可以用作有用信息导航系统的指南。我们称这种共同发生的统计押韵。我们一直在尝试使用贝叶斯概率模型提取统计韵律。因此，我们成功地提出了一个新的LDA（潜在的DIRICHLET分配）类似主题提取方法，该方法可以给出书目数据中出现的单词代币序列的细分，我们可以在学术论文的参考部分或研究人员网络的出版物部分中观察到这一点。站点。我们的方法将每个书目数据分为与不同数据字段相对应的段。 g。作者，纸质标题，期刊，页面，出版年度等。此外，我们通过使推理半监督提高了细分精度。

项目成果

Steering Time-Dependent Estimation of Posteriors with Hyperparameter Indexing in Bayesian Topic Models

在贝叶斯主题模型中利用超参数索引引导后验的时间相关估计

• 发表时间: 2011
• 作者: 正田備也;高須淳宏;柴田裕一郎;小栗清
• 通讯作者: 小栗清

Semi-supervised Bibliographic Element Segmentation with Latent Permutations

• DOI: 10.1007/978-3-642-24826-9_11
• 发表时间: 2011-10
• 作者: Tomonari Masada;A. Takasu;Yuichiro Shibata;K. Oguri

以下は、本研究の成果を含む内容が表示されている、研究代表者のWebサイトである。

以下是主要研究者的网站，其中显示了包括本研究结果在内的内容。

潜在的置換による書誌要素の教師無し分割

具有潜在替换的书目元素的无监督分割

• 发表时间: 2011
• 期刊: IJOCI
• 作者: Toshi nobu KASAI;Kazuo NAGANO and Riichiro MIZOGUCHI;正田備也
• 通讯作者: 正田備也

潜在的置換による書誌要素の半教師付き分割

具有潜在替换的书目元素的半监督分割

• 发表时间: 2011
• 作者: 正田備也;高須淳宏;柴田裕一郎;小栗清
• 通讯作者: 小栗清