MPEG-4向け人物オブジェクトのリアルタイム抽出アルゴリズム

MPEG-4 实时人体目标提取算法

基本信息

批准号：
15700155
负责人：
藤田玄
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

近年,動画像処理技術の飛躍的な発展に伴い,携帯端末での動画像利用が拡大している.携帯端末の動画アプリケーションとして今後普及が見込まれるTV電話では,人オブジェクトの表示が主目的であるため,「キャラ電」など人オブジェクトを利用したアプリケーションが商用化されており,関連技術への要求は大きい.特に,人オブジェクトの抽出を高速で実行する技術が確立できれば,これを利用したさまざまなアプリケーションの実現が期待できる.オブジェクト抽出技術に関する研究は数多く行われているが,代表的な汎用オブジェクト抽出手法は膨大な演算量やメモリ量を必要とするため,そのままでは,携帯端末上でリアルタイム抽出を行うことは困難である.一方,人オブジェクト抽出に特化した研究としては,肌色領域などによりおおよその場所を検出する手法と人オブジェクトの輪郭を得る手法に分類できる.後者の方がアプリケーションの適用範囲が広いが,やはり既存手法は演算量が大きいため携帯端末での利用は困難である.本研究では,人オブジェクトの輪郭を得ることを目標とし,顔・髪・体オブジェクトからなる人オブジェクトの高速抽出手法を提案した.提案手法は,携帯TV電話での利用を想定し,人上半身の抽出に特化する.顔と髪をそれぞれの色特性に応じて抽出し,その結果に基づき体オブジェクトの簡易抽出を行う.提案法では画像に応じて肌色・髪色を決定するが,その際,色空間を多数のブロックに分割し,ブロック毎に肌色や髪色に属するかどうかを判定することにより,色空間において複雑な形状となる傾向にある肌色・髪色を精度よく,かつ小演算量にて推定することが可能である.求めた肌色・髪色をもとに高速領域抽出が可能な放射状動的輪郭モデルで顔・髪オブジェクトの抽出を行う.この結果得られた位置情報を利用し体オブジェクトを抽出することにより携帯端末で処理可能な演算量でのリアルタイム抽出を実現した.

近年来，随着视频图像处理技术的迅猛发展，视频图像在移动终端上的使用范围不断扩大。作为移动终端的视频应用，未来有望普及的可视电话应用主要用于因此，诸如“Chara-den”之类的使用人体物体的应用程序已经商业化，并且对相关技术的需求很大。特别是，如果能够高速提取人体物体的技术能够实现的话。一旦建立，将会有各种应用利用该技术实现应用。关于对象提取技术的研究很多，但典型的通用对象提取方法需要大量的计算和内存，因此在移动设备上的实时提取是不可能的。另一方面，专门针对人体对象提取的研究却无法实现。可以分为利用肤色区域等检测大致位置的方法和获取人体轮廓的方法。然而，后者的应用范围更广。该方法需要大量的计算量，难以在移动设备上使用。本研究以获取人体物体的轮廓为目标，提出了一种对人脸、头发等人体物体进行高速提取的方法。所提出的方法是。所提出的方法专门提取人的上半身，假设它将在故事中使用。根据颜色特征提取面部和头发，并根据结果轻松提取身体对象。所提出的方法肤色和头发颜色确定了，但此时使用了多个颜色空间。通过划分块并确定每个块是否属于肤色或头发颜色，可以以高精度和少量计算来估计在颜色空间中往往具有复杂形状的肤色和头发颜色。可以达到所需的肤色和头发颜色。使用可以执行高速区域提取的径向动态轮廓模型来提取面部和头发对象。通过使用由此获得的位置信息来提取身体对象，减少了移动设备可以处理的计算量。实现了实时提取。