Design of Hybrid Adaptive and Learning Systems Achieving Coordinate Behavior under Complex Environment
复杂环境下实现协调行为的混合自适应学习系统设计
基本信息
- 批准号:22560457
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2010
- 资助国家:日本
- 起止时间:2010-04-01 至 2014-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This research project constructed design procedures of hybrid adaptive and learning control schemes to achieve coordinate behaviors of large-scaled complex processes by utilizing distributed and local control strategies. By doing so, the research created new research fields in information science and technology, and developed consistent and theoretical methodologies in system and control science from the view point of coordinate control of large-scaled complex processes.
该研究项目构建了混合自适应和学习控制方案的设计程序,以利用分布式和局部控制策略实现大规模复杂过程的协调行为。通过这样做,该研究开创了信息科学与技术的新研究领域,并从大规模复杂过程的协调控制的角度发展了系统与控制科学的一致的理论方法。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Simple Redesign of Model Reference Adaptive Control for State-Delayed Systems with Actuator Failures
执行器故障状态延迟系统模型参考自适应控制的简单重新设计
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:齊藤佑貴;皆川浩;久田真;植村翔太;M.Ishikawa;Yoshihiko Miyasato
- 通讯作者:Yoshihiko Miyasato
Adaptive H∞ Consensus Control for Distributed Parameter Systems of Hyperbolic Type
双曲型分布参数系统的自适应H∞一致性控制
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:L. Wang;H. Xu;Li Xu;Z. Lin;石川昌明;Yoshihiko Miyasato
- 通讯作者:Yoshihiko Miyasato
電気学会125年史,担当部分:9編制御技術2章モデルベース制御3節適応制御
日本电机学会125年历史第9部分:控制技术第2章基于模型的控制第3节自适应控制
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:N. Shiratori;S. Yan;H-J. Shieh;Li Xu;酒井翔;高品慎之,金子泰治,井上正一,黒田保;竹内直也,室野井敏之,満木泰郎,溝渕 利明;宮里義彦
- 通讯作者:宮里義彦
適応制御の黎明期と近年の話題 (フォーメーション制御)
自适应控制的曙光和最近的主题(编队控制)
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:S. Yan;Li Xu;Y. Xiao;小澤満津雄;Yoshihiko Miyasato;大西勝利;M.Ozawa,Y.Uchi da,H.Morimoto;石川 昌明;宮里義彦
- 通讯作者:宮里義彦
Adaptive H∞ Formation Control for a Swarm of Mobile Robots
移动机器人群的自适应 H∞ 编队控制
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:S. Matsushita;Li Xu;Hiroshi Minagawa and Makoto Hisada;石川昌明;Yoshihiko Miyasato
- 通讯作者:Yoshihiko Miyasato
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Design of Hybrid Adaptive and Learning Control Systems under Complex Environment via Nonlinear H-Infinity Control Scheme
基于非线性H-Infinity控制方案的复杂环境下混合自适应学习控制系统设计
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- 资助金额:
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- 批准号:
25420445 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
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Motion control and monitoring of robot arm via feedback error learning and statistic learning
通过反馈误差学习和统计学习对机械臂进行运动控制和监控
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$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)