Development of Accurate Detection/Identification Method of Stricken Residential Buildings Using Radar Porlarimetry

雷达偏振测量受灾住宅精确检测/识别方法的研制

基本信息

批准号：
22510188
负责人：
SATO Ryoichi
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Niigata University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2012
项目状态：
已结题

项目摘要

In this research, we propose a useful technique for strickenman-made objects identification/classification, by using the combination of the NNED(Non-Negative Eigenvalue Decomposition) and the OAC (Orientation Angle Compensation).It is found from the results of the PolSAR image analysis that proposed technique is validfor the purpose, and the “remainder” component generated in the NNED procedure is alsoconsidered as a secondary but effective marker for stricken area identification.Furthermore, it is cleared from the image analysis that the combination of the co-polarizedcorrelation coefficient in LR circular polarization basis and the ratio of the correlationcoefficient to that under Non Reflection Symmetry is very useful for detecting snow-coveredand/or oriented man-made objects.

在这项研究中，我们提出了一种利用 NNED（非负特征值分解）和 OAC（方向角补偿）相结合的人造物体识别/分类的有用技术。它是从 PolSAR 的结果中发现的。图像分析表明所提出的技术对于该目的是有效的，并且在 NNED 过程中生成的“剩余”分量也被认为是受灾区域的次要但有效的标记此外，从图像分析中可以清楚地看出，LR圆偏振基础上的同偏振相关系数与非反射对称下的相关系数之比的组合对于检测积雪和/或定向人员非常有用。制成的物体。

项目成果

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专利数量（0）

Investigation of Polarimetric Scattering Characteristics For Accurate Classification of Oblique Wetland Boundary

倾斜湿地边界精确分类的偏振散射特性研究

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
0
作者：
R. Sato;H. Yamada;and Y. Yamaguchi
通讯作者：
and Y. Yamaguchi

Stricken Man-Made ObjectDetection Using Scattering PowerDecomposition With NNED and Rotationof the Covariance Matrix

使用散射功率分解、NNED 和协方差矩阵旋转来检测受灾人造物体

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
0
作者：
R. Sato;Y. Takahashi;H. Yamada;and Y.Yamaguchi
通讯作者：
and Y.Yamaguchi

FDTD polarimetric scattering analysis for detection of stricken man-made object

DOI：
发表时间：
2011-11
期刊：
2011 3rd International Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR)
影响因子：
0
作者：
R. Sato;Y. Yamaguchi;Hiroyoshi Yamada
通讯作者：
R. Sato;Y. Yamaguchi;Hiroyoshi Yamada

非RS偏波散乱特性を利用した人工物識別アルゴリズム

利用非RS偏振散射特性的伪影识别算法