A Study on Mathematical Programming based on Net modeling andLarge-scale Optimization Algorithms

基于网络建模和大规模优化算法的数学规划研究

基本信息

  • 批准号:
    22500031
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2010
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2010 至 2012
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In this research, we considered automatic generation of mathematical programming problems based on a net-modeling approach and proposed heuristic algorithms for large-scale optimization problems. We confirmed that mixed integer programming problems could be generated for iterative job-shop scheduling problems from their hybrid Petri net models. And also we developed strategic searching algorithms based on estimation distribution algorithms and proposed hybrid algorithms of meta-heuristic algorithms and an exact algorithm. Experimental evaluation showed effectiveness of our proposals for large-scale optimization problems compared to traditional approaches.
在这项研究中,我们考虑了基于网络建模方法的数学规划问题的自动生成,并提出了大规模优化问题的启发式算法。我们确认,可以从混合 Petri 网络模型中生成迭代作业车间调度问题的混合整数规划问题。我们还开发了基于估计分布算法的策略搜索算法,并提出了元启发式算法和精确算法的混合算法。实验评估表明,与传统方法相比,我们的建议对于大规模优化问题是有效的。

项目成果

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专利数量(0)
Migration effects on tree topology of parallel evolutionary computation
  • DOI:
    10.1109/tencon.2010.5686041
  • 发表时间:
    2010-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hayato Miyagi;Takeshi Tengan;Said Mohamed;Morikazu Nakamura
  • 通讯作者:
    Hayato Miyagi;Takeshi Tengan;Said Mohamed;Morikazu Nakamura
Iterative parallel evolutionary computation based on master-slave cooperation, Proceedings of The International Technical Conference on Circuits/Systems
基于主从合作的迭代并行进化计算,国际电路/系统技术会议论文集
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Said Mohamed Said;Morikazu Nakamura
  • 通讯作者:
    Morikazu Nakamura
Short readシーケンサーデータに対する複次重複処理による結合信頼性向上の検討
短读测序仪数据多次重复处理提高耦合可靠性的研究
経路ラベル決定法に基づくネットワーク特徴量の拡張とそれらを用いた辺ラベル付き有向グラフ間類似度の提案
基于路径标签确定方法的网络特征扩展以及使用它们提出边标签有向图之间的相似性
GPGPU によるマルチプルアラインメントの並列計算
使用GPGPU并行计算多重比对
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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