Color Information Processing based on Quaternionic Neural Networks

基于四元神经网络的颜色信息处理

• 批准号: 21700259
• 负责人: ISOKAWA Teijiro
• 金额: $ 2.33万
• 依托单位: University of Hyogo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700259/
• 关键词: 連想記憶; 四元数; 複素数; ニューラルネットワーク; クォータニオン; シナジェティックコンピュータ; 可換クォータニオン; 複素ニューラルネットワーク; 射影学習; 局所逐次学習; Hebb学習

This research subject aims to investigate the analysis for complex-valued and quaternionic-valued associative memory, which can store and retrieve higher dimensional data. Quaternion is a class of hypercomplex number system with rank four. The following two subjects are mainly explored(1) Associative memory that can store and retrieve three dimensional signals, such as images or body coordinates, is proposed and analyzed. Also, schemes for embedding patterns onto the networks are also studied.(2) Synergetic computer, which is a type of associative memory, is investigated through its parameters are encoded by complex values. The performance evaluations are conducted through the retrievals of gray-scaled images.

本研究课题旨在研究复值和四元值联想记忆的分析，它可以存储和检索更高维的数据。四元数是一类四阶超复数系统。主要探讨了以下两个课题：(1)提出并分析了可以存储和检索三维信号（例如图像或身体坐标）的联想存储器。此外，还研究了将模式嵌入到网络中的方案。(2)协同计算机是联想存储器的一种，通过其参数由复值编码来研究。性能评估是通过灰度图像的检索来进行的。

项目成果

複素シナジェティックコンピュータの想起性能

复杂协同计算机的回忆性能

• 发表时间: 2011
• 期刊: 計測自動制御学会論文集
• 作者: 松井伸之;木村允謙;礒川悌次郎
• 通讯作者: 礒川悌次郎

複素シナジェティックコンピュータによるパターン認識

使用复杂协同计算机的模式识别

• 发表时间: 2010
• 作者: 福本誠;小川信太朗;川村正樹;半田久志;永吉雅人;木村允謙
• 通讯作者: 木村允謙

Commutative quaternion and multistate Hopfield neural networks

• DOI: 10.1109/ijcnn.2010.5596736
• 发表时间: 2010-07
• 期刊: The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
• 作者: T. Isokawa;H. Nishimura;N. Matsui

高次元ホップフィールドニューラルネットワークにおける逐次学習スキームの検討

高维Hopfield神经网络顺序学习方案的研究

• 发表时间: 2009
• 作者: 宮嵜翔太;川村正樹;小川毅彦，高根覚;礒川悌次郎
• 通讯作者: 礒川悌次郎

On Retrieval Performance of Associative Memory by Complex-valued Synergetic Computers

复值协同计算机联想记忆检索性能研究

• 发表时间: 2011
• 作者: M.Tsukada;Y.Utsumi;H.Madokoro;K.Sato;T.Isokawa
• 通讯作者: T.Isokawa