Individual sleep stage estimation and appropriate wakeup time judgment by learning classifier system for care support

通过护理支持学习分类器系统估计个人睡眠阶段和适当的唤醒时间判断

• 批准号: 21700154
• 负责人: TAKADAMA Keiki
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700154/
• 关键词: 知能情報処理; 学習分類子システム; 機械学習; 睡眠判定; 医療・福祉; 人工知能

To reduce a regular night round inspection of aged persons and their sleep support, which is the serious problem in care houses, this research proposes the care support system that can estimate (1) the total sleep stage estimation specialized to each aged person ; (2) the total sleep stage which is robust to the bad condition of aged persons ; and (3) the REM sleep stage for judging the appropriate wakeup time of aged persons. The human subject experiments validate the effectiveness of the proposed care support system.

为了减少对老年人及其睡眠支持的定期夜间检查，这是护理院的严重问题，本研究提出了一种护理支持系统，该系统可以估计（1）专门针对每个老年人的总睡眠阶段估计； (2)对老年人的恶劣状况具有鲁棒性的总睡眠阶段； (3)快速眼动睡眠阶段，用于判断老年人合适的起床时间。人体实验验证了所提出的护理支持系统的有效性。

项目成果

Hybrid Directional-Biased Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Optimization

• DOI: 10.1007/978-3-642-15871-1_13
• 发表时间: 2010-09
• 作者: T. Shimada;M. Otani;H. Matsushima;Hiroyuki Sato;K. Hattori;K. Takadama

Dynamic matching range in Exemplar-based Learning Classifier System

基于范例的学习分类器系统中的动态匹配范围

• 发表时间: 2010
• 作者: Matsushima;H.;Hattori;K.;Sato;H.;Takadama;K.
• 通讯作者: K.

Exemplar に基づく学習分類子システムにおける動的一般化

基于 Exemplar 的学习分类器系统的动态泛化

• 发表时间: 2009
• 作者: 松島裕康;服部聖彦;高玉圭樹
• 通讯作者: 高玉圭樹

Evolutionary Optimization for Hub and Spoke Network based on Demand and Operation

基于需求和运营的轮辐网络演化优化

• 发表时间: 2010
• 作者: Iseya;S.;Takadama;K.
• 通讯作者: K.

進化型アルゴリズムによる指向性多目的最適化:IBEAの拡張

使用进化算法的定向多目标优化：IBEA 的扩展

• 发表时间: 2009
• 作者: 島田智大;松島裕康;佐藤寛之;服部聖彦;高玉圭樹
• 通讯作者: 高玉圭樹