Development of statistical traffic models and their application to information security

统计流量模型的开发及其在信息安全中的应用

基本信息

  • 批准号:
    21700060
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The project developed statistical models for network traffic analysis with bot hidden Markov models (HMMs) and Markovian arrival processes (MAPs) by revealing the mathematical relationship between HMMs and MAPs. We also considered parallelization of the parameter estimation algorithm for the proposed HMM-MAP-based models to handle a long-term observation for network packet arrivals. Moreover, we proposed the applicable example of the developed parameter estimation algorithm towards the information security.
该项目通过揭示隐马尔可夫模型 (HMM) 和马尔可夫到达过程 (MAP) 之间的数学关系,开发了用于网络流量分析的统计模型。我们还考虑了所提出的基于 HMM-MAP 模型的参数估计算法的并行化,以处理网络数据包到达的长期观察。此外,我们提出了所开发的参数估计算法在信息安全方面的应用示例。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
変分ベイズによるパラメータ相関を考慮した事後分布の近似計算
使用变分贝叶斯考虑参数相关性的后验分布的近似计算
An improvement of EM algorithm for PH distributions with group data
群体数据PH分布EM算法的改进
A refined EM algorithm for PH distributions
  • DOI:
    10.1016/j.peva.2011.04.001
  • 发表时间:
    2011-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H. Okamura;T. Dohi;Kishor S. Trivedi
  • 通讯作者:
    H. Okamura;T. Dohi;Kishor S. Trivedi
一般化EMを用いたMAPパラメータ推定の並列化に関する一考察
广义EM并行MAP参数估计的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    河合理恵;岡村寛之;土肥正
  • 通讯作者:
    土肥正
変分ベイ ズによるパラメータ相関を考慮した事後分布の近似計算
使用变分贝叶斯考虑参数相关性的后验分布的近似计算
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    OKAMURA Hiroyuki;HIRAYAMA Naoki;平山直紀
  • 通讯作者:
    平山直紀

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