匂いレコーダ(匂いの電子記録とその再生)

气味记录仪（气味电子记录及其回放）

基本信息

批准号：
02J06668
负责人：
山中高夫
金额：
$ 1.28万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至 2003
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-02J06668/
关键词：
匂いセンサ匂い再現匂い記録再生システムバーチャルリアリティ混合臭濃度定量最適フィードバック制御パターン認識匂い記録・再生システム匂いレシピ水晶振動子センサ MIMOフィードバック制御 ΔΣ変調特異値分解仮想現実感

项目摘要

本研究では,匂いセンサを用いて,嗅覚情報を記録再生するシステムの構築を目的とした.本年度は適用できる匂いの範囲の拡大と,動的匂い変化の記録方法の確立を目標として挙げた.それに対して,以下に示す成果を得た.1.電磁弁の高速開閉制御により匂い濃度を調整する手法を用いて,16成分用の匂い調合装置を作製した.開発した調合装置を用いて,香水に対する記録再生を行い,その基礎的なデータを得た.また,従来から人工香料のりんご臭を匂いサンプルとして用いてきたが,適用できる匂いの範囲を拡大するため,自然香料である柑橘系精油に対して記録再生実験を試みた.その結果2種類の精油を混合した匂いの記録再生に成功した.2.視覚情報の記録再生システムの有望な応用分野の1つとして,バーチャルリアリティが挙げられる.バーチャルリアリティでは空間において動的に変化する匂いを再現する技術が望まれる.通常,開放空間においる匂いは濃度が急峻に変化しており,そのような変化を再現することが望まれる.しかし,人間の鼻が感じる速度は数s程度であるので,本研究ではその数s程度で変化する匂いの再現を目標とした.それを実現するため,匂いセンサアレイを2個用い,状態方程式により2個のセンサアレイの特性差を補正する計測手法を考案した.その結果,数秒で変化する匂いの記録に成功し,大気中の匂いの再現にも成功した.3.さらに,バーチャルリアリティへの応用を目指し,動画と共に大気中を漂う匂いの記録を試みた.市販のデジタルビデオカメラと匂いセンサアレイを組み合わせ,視嗅覚情報の同時記録再生システムを構築した.匂いセンサアレイにより測定した応答パターンから,ニューラルネットワーク(LVQ, learning vector quantization)を用いたパターン識別により,匂いの種類を記録した.また,匂いセンサの応答の大きさから匂いの強さを記録した.官能検査の結果,動画に適した匂いを記録できたことが分かった.

这项研究的目的是构建一个利用气味传感器记录和再现嗅觉信息的系统。今年的目标是扩大适用的气味范围，并建立一种记录动态气味变化的方法。为此，我们获得了以下结果。： 1.我们通过控制电磁阀高速开闭来调节气味浓度的方法，创建了16种成分的气味混合装置。使用开发的混合装置，对香水进行记录和回放，并另外，虽然传统上使用人工香料苹果气味作为气味样本，但为了扩大适用气味的范围，我们使用天然香料柑橘精油进行了记录和回放实验。成功地记录和再现了两种精油的混合物的气味。 2.虚拟现实是视觉信息记录和再现系统的有前景的应用领域之一。所需要的是一种能够在开放空间中再现动态变化的气味的技术。通常，开放空间中的气味浓度快速变化，并且希望再现这种变化，因为鼻子感知感觉的速度取决于速度。这项研究的目标是重现几秒钟内变化的气味，以补偿传感器阵列特性的差异。结果，我们成功地记录了几秒钟内变化的气味，并成功地再现了大气中的气味。3.此外，为了将其应用到虚拟现实中，我们记录了漂浮在大气中的气味。我们尝试将商用数码摄像机和气味传感器阵列结合起来，构建一个基于气味传感器阵列、神经网络（LVQ，使用学习矢量量化（学习矢量量化）的模式识别来记录气味的类型。还根据气味传感器的响应幅度记录气味的强度。作为感官测试的结果，我们能够记录适合视频的气味。