大規模モバイル無線メッシュセンサーネットワーク(WMSN)の理論と主要技術に関する研究

大规模移动无线网状传感器网络(WMSN)理论与主要技术研究

基本信息

  • 批准号:
    09F09059
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.34万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の主な目的は:(1)無線メッシュセンサーネットワーク(WMSNs)の特徴を識別とこのハイブリッドネットワークで新たな課題や問題等を調査する;(2)スケーラブルなWMSNアーキテクチャを精密に検討する;(3)省エネルギーなトポロジの制御メカニズムを基づいて自律的なルーティングプロトコルを設計する;と(4)複数のメッシュうノードの負荷バランスとフォールト包容力を調査する。研究や標準化団体からの文書を参照するとこに基づいて、私達はキー理論とWMSNsの一連技術を確立します。本年度には、私達は昨年が完成した研究に基づいて、自律的なセンサールーティングプロトコルのアルゴリズムを研究し、実現し;複数のメッシュうノードの負荷バランスとフォールト包容力を研究し;サービス指向的なセンサーネットワークの構造と軽量なミドルウェアサービスを設計と実装し、無線センサーネットワークとインターネット接続するための技術サポートを提供した。それと共に、私達はまたモバイル認知センサーネットワークで共同チャンネル割り当て、ルーティング・アルゴリズム、パワー制御モデルとアルゴリズムを研究し、無線センサーネットワークのアプリケーションを拡張した。今年で得た研究成果は重要な科学的意義と独創性が富むアプリケーション値と持っている。本研究の結果は小さな拡張したら、すぐ交通管理、患者モニタリング及び軍事とテロ活動等の情報収集に適用するとこが出来る。我々は今年の研究プログラムを予想以上完成した。研究成果より、我々が発表(審査)した論文が12枚あり、その中に国内外の雑誌論文3枚、国際学会論文9枚である。その上、SCI(E)国際雑誌へ投稿した論文がまた3枚がある。
这项研究的主要目的是:(1)确定无线网格传感器网络(WMSN)的特征,并研究此混合网络的新问题和问题;机制;(4)研究多个网状节点的负载平衡和后果耐受性。根据研究和标准化组织的文档的参考,我们建立了一系列关键理论和WMSNS系列技术。在这个财政年度,我们根据去年完成的研究设计并实现了多个网状节点的多个网格节点的算法以及对多个网格节点的耐受性进行研究并实现了传感器网络结构和轻量级中间件服务,并提供了连接无线传感器网络的技术支持到互联网。同时,我们还通过移动认知传感器网络分配了一个联合通道,研究了路由算法,电源控制模型和算法,并扩展了无线传感器网络应用程序。今年获得的研究结果具有丰富的应用价值,具有重要的科学意义和独创性。这项研究的结果可用于收集信息,例如运输管理,患者监测以及军事和恐怖主义。我们已经完成了今年的研究计划的预期。从研究的结果来看,我们发表了12篇论文(判断),其中有三篇国内和海外杂志论文和9篇国际会议是论文。此外,SCI(E)国际杂志上有三篇论文。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Context-Aware Model for transaction Management in Mobile and Pervasive Computing Systems
移动和普适计算系统中事务管理的上下文感知模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Feilong Tang;Song Guo
  • 通讯作者:
    Song Guo
A Realistic Interference Model in Ad Hoc Networks
A chain and clustering-based routing algorithm for wireless sensor networks in mobile and ubiquitous environments
移动和普适环境中无线传感器网络的基于链和聚类的路由算法
Black Bridge : A Scatternet Formation Algorithm for Solving for Energy Reduction
Black Bridge:一种用于解决能量减少问题的分散网形成算法
Improvements on Sequential Minimal Optimization Algorithm for Support Vector Machine Based on Semi-sparse Algorithm
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郭 嵩其他文献

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  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
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