複数のデータセットから共通する母数についての推論を行うための心理統計解析法

从多个数据集中推断共同参数的心理统计分析方法

基本信息

批准号：
01J06040
负责人：
星野崇宏
金额：
$ 1.92万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2001
资助国家：
日本
起止时间：
2001 至 2003
项目状态：
已结题

项目摘要

今年度は(1)既存の測定法や尺度、先行研究から定義された複数の構成概念間の関係を推定する際に、構造方程式モデルが利用されるが、そこでの既存の同時推定法には問題点がある。昨年度に引き続きこの問題を解決する段階推定法の研究を行った。段階推定法を、先行研究においてある構成概念に関する構造方程式モデルの母数がすでに推定されている時に、その構成概念をモデルに含む、より大きなモデルの推定を行う方法へ応用する研究を多母集団モデルの考え方を用いて行った。この研究の具体的な応用例としては項目反応理論での項目母数の等化などがある(Hoshino,投稿中)。また、心理学研究でよく行われる因子得点を用いた回帰や相関係数の推定値が偏る原因を究明し、偏りのない推定法を擬最大尤度法の考え方を利用して構成した(Hoshino, Shigemasu ＆ Mayekawa,投稿中)。(2)心理学などの行動科学全般でみられる準実験の統計解析において、様々な共変量の影響を除去する方法として傾向スコアを利用する方法がある。傾向スコアを用いて共変量の分布を複数のデータセット間で共通にすることにより、関心のある母数についての推論をより正確に行うことができる。既存の傾向スコアを利用した解析法(マッチングなど)では多群の共分散構造分析モデルなど複雑なモデルの推定が不可能であったが、重み付き尤度最大化の方法から一般的な推定量を構成することに成功した(Hoshino, Kurata ＆ Shigemasu,採択済み)。(3)行動科学全般での利用を視野にいれた傾向スコア解析法の展望を行った。(星野・繁桝,行動計量学、採択済み)。(4)これまで3年間の成果を博士論文の形に纏め、博士論文の審査に合格した。

今年，（1）结构方程模型将用于估计现有测量方法、尺度和先前研究定义的多个构造之间的关系存在问题；继去年之后，我们研究了一种步长估计方法来解决这个问题。当构造的结构方程模型的参数已在先前的研究中估计时，将步骤估计方法应用于估计包含构造的较大模型的方法这是使用构造的概念完成的。模型。这项研究应用的一个具体例子是项目反应理论中项目参数的等同化（Hoshino，正在进行中）。我们还使用心理学研究中常用的因子得分调查了回归和相关系数估计中偏差的原因，并使用伪最大似然法构建了无偏估计方法（Hoshino、Shigemasu 和 Mayekawa，正在进行中）。 (2)在心理学等一般行为科学的准实验统计分析中，有一种利用倾向得分来消除各种协变量影响的方法。通过使用倾向得分来统一多个数据集中协变量的分布，可以更准确地推断感兴趣的参数。虽然使用现有的倾向得分分析方法（例如匹配）无法估计复杂模型，例如多组协方差结构分析模型，但加权似然最大化方法使得估计一般估计量成为可能（Hoshino、Kurata 和 Shigemasu。，采用）。 (3)我们研究了倾向评分分析方法的前景，着眼于它们在一般行为科学中的应用。（Hoshino 和 Shigemasu，行为计量学，已接受）。（4）我将近三年的成果整理成博士论文，并通过了博士论文审查。