Development of Analysis System for Mutual Influence on Social Media and Mass Media

社交媒体与大众媒体相互影响分析系统开发

基本信息

批准号：
20700222
负责人：
ISHIDA Kazunari
金额：
$ 1万
依托单位：
The University of Shimane
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2009
项目状态：
已结题

项目摘要

Time-series data of keywords within blogs, news, and spam is analyzed in terms of auto-correlation to find periodic topics in these information sources. The information is collected from Japanese blog sites and news sites. Spam blogs are then separated from legitimate blogs using a spam filtering system. To find differences among the three sources, an analysis system is developed to find periodic topics based on auto-correlation. Employing this system, distribution periods of keywords within each information source, weekly keywords, and yearly keywords are extracted. In terms of distribution and keywords, characteristics of information sources are illustrated. According to the results, periodic blog topics are TV programs, hobbies, and social events. Periodic news topics are political and economical events. Periodic topics in spam are automatically copied-and-pasted email newsletters and affiliates.

在博客，新闻和垃圾邮件中关键字的时间序列数据通过自动相关分析，以在这些信息源中找到定期主题。该信息是从日本博客网站和新闻网站收集的。然后，使用垃圾邮件过滤系统将垃圾邮件博客与合法博客分开。为了找到这三个来源之间的差异，开发了一个分析系统，以找到基于自动相关的周期性主题。使用此系统，每个信息源中关键字的分布期，每周关键字和年度关键字。在分布和关键字方面，说明了信息源的特征。根据结果，定期博客主题是电视节目，爱好和社交活动。定期新闻主题是政治和经济事件。垃圾邮件中的定期主题将自动复制和贴上电子邮件新闻通讯和分支机构。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Wikipediaにもとづくキーワード表記ゆれおよび同義語の抽出

基于维基百科提取关键词变体和同义词

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kazunari Ishida;Kazunari Ishida;石田和成;石田和成;石田和成
通讯作者：
石田和成

Extracting Spam Blogs with Co-citation Clusters (Poser session)

使用共引簇提取垃圾博客（Poser 会议）

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kazunari Ishida;Kazunari Ishida;石田和成;石田和成;石田和成;石田和成;石田和成;Kazunari Ishida;石田和成;石田和成;石田和成;石田和成;石田和成;石田和成;Kazunari Ishida(石田和成)
通讯作者：
Kazunari Ishida(石田和成)

キーワードの時系列データにもとづく, ブログ, ニュース, スパムの分析

基于关键词时间序列数据的博客、新闻和垃圾邮件分析