エリア・サンプリングにおける誤差と標本抽出過程の関係解明

阐明面积抽样误差与抽样过程之间的关系

基本信息

项目摘要

本研究は、住宅地図に基づいたエリア・サンプリングの各種誤差の発生メカニズムを統計科学的に検討することで、名簿がない場合の社会調査に適用可能な確率標本抽出法を考案してきた。今年度は、1年目に明らかにした標本回収率の低下、回収標本の人口統計学的属性の偏りなどの問題を重点的に検討した上で、東京都の区部と市部を対象地域とし、エリア・サンプリングによる実証的な調査を個別面接聴取法により実施した。調査結果の分析を行うことで、各種誤差の回避方法を解明してきた。今年度の具体的な研究実績は次の通りである。1)調査地点の抽出に用いた電子住宅地図と国勢調査区の実際状況の不一致による誤差を避けるために、町丁番地を調査地点として用い、住宅地図から世帯一覧表を確認し、補完する方法を実際に試みた。2)世帯抽出と誕生日法による個人抽出の過程をすべて調査員に記録させるための現地調査手順を検討し、具体的なチェック体制を確立した。なお、訪問時間帯と在宅率との関連性を配慮して、誤差を回避する方法を検証すると同時に、現地調査の操作手引きを作成した。3)一次データ分析を行うことで、標本回収率の低下及び標本の属性的な偏りは、標準的な標本抽出法と同じ傾向があることが明らかになった。実証的な調査の概要は以下の通りである。1)調査地域:東京都の区部と市部2)調査対象:20歳以上の日本人在住者3)調査地点数:80地点4)標本の大きさ:1,200名(80地点×15名)5)標本抽出法:住宅配置図に基づく3段抽出(調査地点、世帯、個人)6)回収標本数:420名(回収率:35%)全体的には、エリア・サンプリングに関わる誤差を慎重に分析した結果を発表すると同時に、抽出名簿がない場合の標本抽出法の具体的な操作指針を取りまとめた。
本研究通过统计检验基于住宅地图的区域抽样中出现各种误差的机制,设计了一种可应用于没有名录的社会调查的概率抽样方法。本财年,针对第一年暴露出的样本采集率下降、采集样本的人口属性偏差等问题,我们将针对东京都的区区和市区进行了调查。使用区域抽样和个人访谈进行实证调查。通过分析调查结果,我们找到了避免各种错误的方法。今年的具体研究成果如下。 1)为避免提取测点的电子居住地地图与普查区实际情况不一致而产生误差,采用以乡镇地址为调查点,从居住地地图中确认和补充住户名单的方法确实尝试过。 2)研究了现场调查程序,允许研究人员使用生日法记录住户抽样和个人抽样的整个过程,并建立了具体的检查制度。此外,我们还考虑了访问时间和居家率之间的关系,研究了避免错误的方法,同时制定了现场调查的操作指南。 3)通过进行原始数据分析,发现样本返回率的下降和样本属性偏差与标准抽样方法的趋势相同。实证研究的概要如下。 1) 调查区域:东京都区、市区 2) 调查对象:20 岁以上的日本居民 3) 调查地点数量:80 个地点 4) 样本数量:1,200 人(80 个地点×15 人) 5) 抽样方法:根据房屋布局进行三阶段抽样(调查点、 6) 采集样本数:420人(回复率:35%) 总体而言,我们将呈现对区域抽样相关误差进行仔细分析的结果,同时我们将讨论没有抽样名单时的抽样方法。我们制定了具体的操作指南。

项目成果

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  • DOI:
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    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    鄭躍軍
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  • 通讯作者:
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