A Mathematical Model of the Olfactory System Considering Cooperation with Memory System of the Brain and Learning Theory and Its Application

考虑与大脑记忆系统和学习理论配合的嗅觉系统数学模型及其应用

• 批准号: 20500277
• 负责人: OBAYASHI Masanao
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Yamaguchi University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20500277/
• 关键词: 嗅覚系; Freeman; 強化学習; 記憶; エージェント; 制御; 情動モデル; 自己組織化; ファジィ; 適応; インテリジェント; ニューラルネットワーク; KIIIモデル; 学習; カオス; 情動; 価値システム

1) In the pattern recognition model using the olfactory system, we developed the model which takes less time for learning than the conventional model to recognize a certain pattern. 2) An emotion incorporated reinforcement learning system was developed. 3) The method to identify the memorized environment, corresponding to the current environment, among the similar environments in the memory system was developed.

1）在使用嗅觉系统的模式识别模型中，我们开发了比传统模型花费更少的学习时间来识别某种模式的模型。 2）开发了情感结合强化学习系统。 3)提出了在记忆系统的相似环境中识别与当前环境相对应的记忆环境的方法。

项目成果

学習分類子システムを用いた強化学習(XCS QT)の性能評価

使用学习分类器系统进行强化学习（XCS QT）的性能评估

• 发表时间: 2008
• 作者: 尾崎智香;大林正直;小林邦和;呉本尭
• 通讯作者: 呉本尭

局所線形ウェーブレッドニューラルネットワークのベイズ的設計法

局部线性波动神经网络的贝叶斯设计方法

• 发表时间: 2008
• 作者: 飛田秀樹;上田佳朋;ら;小林邦和
• 通讯作者: 小林邦和

Advances in Reinforcement Learning

强化学习的进展

• 发表时间: 2011
• 作者: M.Obayashi;K.Narita;Y.Okamoto;T.Kuremoto;K.Kobayashi;L.Feng
• 通讯作者: L.Feng

Intelligent Agent Construction Using the Attentive Characteristic Patterns of Chaotic Neural Networks

利用混沌神经网络注意力特征模式构建智能代理

• 发表时间: 2010
• 期刊: Artificial Life and Robotics Vol.15
• 作者: 大林正直;馮良炳;呉本尭;小林邦和
• 通讯作者: 小林邦和

An Improved Internal Model for Swarm Formation and Adaptive Swarm Behavior Acquisition

• DOI: 10.1142/s0218126609005836
• 发表时间: 2009-12
• 期刊: J. Circuits Syst. Comput.
• 作者: T. Kuremoto;Yuki Yamano;M. Obayashi;Kunikazu Kobayashi