大気汚染緩和に向けた都市緑化戦略のためのＧＡシミュレーションモデルの研究開発

减缓大气污染的城市绿化策略GA模拟模型研究与开发

基本信息

批准号：
15F15372
负责人：
浅野純一郎
金额：
$ 1.47万
依托单位：
Toyohashi University of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2015
资助国家：
日本
起止时间：
2015-11-09 至 2018-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の主な目的は，遺伝的アルゴリズム（GA）に基づくハイブリッドシミュレーション手法を用いた都市緑化の最適配分技術の開発である。 GAは，空間的な問題を解決するための客観的・定量的に最適解を見つけることが可能なモデリング手法である。対象地は，急速な都市化が進む発展途上国の典型例であるダッカとした。ダッカは2020年までに世界で3番目に大きい巨大地帯になると予測されており，ダッカのほとんどの地域は大気汚染度が高く，主な大気汚染物質はSOx，NOx，COで構成され，大気汚染物質の90％以上を占めている。具体的な成果としては、GAベースのハイブリッドモデルの開発及び都市緑地と空気汚染軽減能力の相関を分析を実施した。その結果をまとめ，2016年6月にオランダのアイントホーフェンで開催された，建築計画及び都市計画分野における意思決定支援システム焦点を当てた国際会議へ投稿し，研究成果を発表した。また、開発したモデル内で実際の都市空間を再現するための空気採集調査も予定通り実施し，実際の大気の汚染状況データ（NOx，CO2，CO，SOx）を様々な場所から収集し，汚染状況を分析した。加えて，都市緑地や街路樹等の植物の分布状況の把握調査，緑地空間に対する印象や緑地が持つ効果，ニーズ等を把握するための住民アンケート調査を実施した。ここまでが期間短縮終了までの成果となる。本研究の研究計画上、モデル構築の為の具体的データ取得に対し、ダッカの戻る必要があり、こうした現地調査でJSPSの規定である150日間を費やすこととなった。他方で、Neema氏が所属する大学から助成機関内に一次帰任を求められ、そちらを優先せざるを得ない事情から期間短期修了を選択せざるを得なくなった。

这项研究的主要目的是使用基于遗传算法（GA）的混合模拟方法来开发城市绿化的最佳分配技术。 GA是一种建模方法，可让您客观和定量地找到最佳解决方案，以解决空间问题。目标地区是达卡（Dhaka），这是发展中国家的典型例子，这是迅速城市化的。达卡预计到2020年将成为世界上第三大巨大区域，达卡大多数地区的空气污染水平很高，主要空气污染物由Sox，Nox和Co组成，占空气污染物的90％以上。具体的结果包括开发基于GA的混合模型以及对城市绿色空间与空气污染减少能力之间的相关性的分析。结果总结并提交到2016年6月在荷兰Eindhoven举行的国际会议上，重点关注建筑规划和城市规划领域的决策支持系统，并提出了他们的研究结果。此外，还计划进行空气收集调查，以重现开发模型中的实际城市空间，并从各个位置收集了实际空气污染状态（NOX，CO2，CO，SOX）的数据，以分析污染状态。此外，我们进行了一项调查，以了解诸如城市绿色空间和街道树木等植物的分布，以及对居民的调查，以了解绿色空间的印象，绿色空间的影响和需求。这是缩短期限到期末结束的结果。由于这项研究的研究计划，达卡必须返回以获取模型构建的特定数据，而这种现场调查花费了150天，这是JSP的规定。另一方面，尼玛（Neema）所属于的大学要求他返回赠款机构的第一轮，他别无选择，只能选择在短时间内完成短时间，因为他别无选择，只能优先考虑这一点。