Development of health evaluation support system based on the self-organizing map technique

基于自组织映射技术的健康评估支持系统开发

基本信息

批准号：
19590562
负责人：
ICHIHARA Kiyoshi
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Yamaguchi University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

项目摘要

大規模な健診結果に自己組織化マップ(SOM)法を適用し、種々の健常、発症前、疾患のパターンを識別するシステムの開発を行った。システムの評価には、某健診センターの8年間47,160件、26検査項目と基本身体計測値と生活習慣質問票よりなる健診結果情報(14,358名1人平均3.5回)を用いた。その結果、SOM法により健常人に現れやすい多様な病型とその発症前病型を分別できたが、その構成は男女で大きく異なった(男性では代謝症候群に属する病型が多いが、女性では少ない、等)。本研究では、得られた病型間の類似度から、その相互関連を病態系統樹の形に自動展開する機能を実装した。さらに(1) 各病型群と健常典型群の生活習慣上の差異を多重ロジスティック分析で即座に解析・提示する機能、(2) 受診者の病型の経年変化を個別に図示する機能を追加した。これらの改善により、効果的な健診後指導を可能とした。

自组织的地图（SOM）方法应用于大规模的体检，并开发了一种系统来确定各种健康，并且在发作和疾病模式之前。该系统的评估用于47,160例某个医学检查中心，26个测试项目和医学检查结果（每人14,358，每人3.5倍），而不是基本的身体测量值。结果，SOM方法已经能够将各种疾病分开，这些疾病更有可能出现在健康的人及其前的疾病中，但男性和女性的构型却大不相同（许多属于代谢的男性疾病综合征，但在女性中等。在这项研究中，根据获得的疾病类型之间的相似性，以病理性系统的形式自动部署相互作用的功能。此外，（1）通过多种逻辑分析来立即分析并列出了每种疾病类型和健康经典群体之间的差异，（2）单独说明考生疾病的衰老功能。这些改进可以进行有效的体检。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Clustering of health-check test results into a novel self-organizing tree of diagnostic categories

将健康检查测试结果聚类成一个新颖的自组织诊断类别树

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ichihara K;Kataoka H;Nakajima N;Urano S
通讯作者：
Urano S

Clustering of health-check test results into a novel self-organizing tree of diagnostic categories.

将健康检查测试结果聚类成一个新颖的自组织诊断类别树。

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
Clin Chem 54(S6)
影响因子：
0
作者：
K. Ichihara;et al.
通讯作者：
et al.

Practical application of data-mining Methods in laboratory medicine.

数据挖掘方法在检验医学中的实际应用。

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
0
作者：
菱沼昭;家入蒼生夫;Kiyoshi Ichihara
通讯作者：
Kiyoshi Ichihara

Practical application of data-mining methods in laboratory medicine

数据挖掘方法在检验医学中的实际应用

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
0
作者：
Soe NN;Ishida T;Ishida M;Sawano M;Abe K;Miho N;Chayama K;Kihara Y;Yoshizumi M;Nwe Nwe Soe;Hidaka T;Ichihara K.
通讯作者：
Ichihara K.