Torso atlas from PET imaging devices for functional analysis

来自 PET 成像设备的躯干图谱用于功能分析

基本信息

  • 批准号:
    19500385
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This purpose of this study was to develop a new method for quantitative analysis of standardized uptake value (SUV) of positron emission tomography scan images. Our scheme consisted of 2 approaches, which included the construction of a normal model and the determination of the SUV score. To construct the normal torso model, all of the normal scan images were registered into 1 model. After the organ and body region recognition, the body surface was deformed into the model by using a thin-plate spline technique. In order to determine the abnormality of SUV, we analyzed 243 (143 males and 100 females) normal cases to establish the normal model. We also extracted 432 abnormal spots from 63 abnormal cases. Our computerized scheme would be useful for visualization and detection of subtle lesions on FDG-PET scan images even when the SUV may not clearly show an abnormality.
这项研究的这一目的是开发一种新方法,用于定量分析正电子发射断层扫描图像的标准化吸收值(SUV)。我们的方案包括2种方法,其中包括构建正常模型和SUV评分的确定。为了构建正常躯干模型,所有正常扫描图像均注册为1个模型。在器官和身体区域识别后,使用薄板样条技术将身体表面变形为模型。为了确定SUV的异常,我们分析了243例(143名男性和100名女性)正常病例以建立正常模型。我们还从63例异常病例中提取了432个异常斑点。即使SUV可能无法清楚地显示出异常,我们的计算机方案对于可视化和检测FDG-PET扫描图像上的细微病变也很有用。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
FDG-PET画像の経時差分処理に基づくコンピュータ支援診断システムの開発
基于FDG-PET图像时程减影处理的计算机辅助诊断系统的开发
Automated analysis of standard uptake value for torso FDG-PET images
自动分析躯干 FDG-PET 图像的标准摄取值
FDG-PET画像における体幹部スコアリングシステムの開発と経時差分像技術への応用
FDG-PET图像躯干评分系统的开发及其在时间减影成像技术中的应用
Automated scoring system of standard uptake value for torso FDG-PET
躯干 FDG-PET 标准摄取值自动评分系统
Computer-aided diagnostic tools in cancer detection and therapy using statistical modeling of normal torso FDG-PET scans
使用正常躯干 FDG-PET 扫描的统计模型进行癌症检测和治疗的计算机辅助诊断工具
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Mitamura;S. Takahashi;K. Kano;E. Okamoto;S. Murabayashi;I. Nishimura;T. Higuchi.;T. Hara
  • 通讯作者:
    T. Hara
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

HARA Takeshi其他文献

HARA Takeshi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('HARA Takeshi', 18)}}的其他基金

Automated detection and tracking of abnormal regions on FDG-PET images
自动检测和跟踪 FDG-PET 图像上的异常区域
  • 批准号:
    24500543
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Superconductivity of Heavily Boron-Doped Diamond and Ultrananocrystalline Diamond.
重掺硼金刚石和超纳米晶金刚石的超导性。
  • 批准号:
    21760239
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

深層生成モデルによる異常検知を基盤としたコンピュータ支援診断システムの構築
使用深度生成模型构建基于异常检测的计算机辅助诊断系统
  • 批准号:
    24K15776
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A Development of Fully Automated Artificial Intelligence System for Urine Cytology
尿细胞学全自动人工智能系统的开发
  • 批准号:
    23K08783
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
異常検知による顎骨骨髄炎発症リスク評価法の構築
建立通过检测异常来评估颌骨骨髓炎风险的方法
  • 批准号:
    23K17227
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Temporal Comparison of Medical Images Based on Deep Anomaly Detection Techniques
基于深度异常检测技术的医学图像时间比较
  • 批准号:
    23K14888
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development and sophistication of computer-aided diagnosis software based on the diagnostic imaging procedure of doctors
基于医生诊断成像流程的计算机辅助诊断软件的开发和完善
  • 批准号:
    22K15877
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了