Structurized Term Extraction from Academic Text Corpora

学术文本语料库中的结构化术语提取

• 批准号: 19500135
• 负责人: KOYAMA Teruo
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: National Institute of Informatics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19500135/
• 关键词: 用語抽出; 用語体系化; 自然言語処理; 形態素解析; 部分研究領域; 複合語構造解析; 部分研究領域同定; 用語分類; 語彙概念構造; 用語抽出; 用語体系化; 自然言語処理; 形態素解析; 部分研究領域; 複合語構造解析; 部分研究領域同定; 用語分類; 語彙概念構造

In this study, we established a method for comprehensive term extraction from domain text corpora with high precision. The method is based on basically two new principles. One is the reconsideration and modification of Japanese morpheme classification, and another is the evaluating the certainty of composite boarders. We also have developed methods to structurize terms from two points of view, namely, nesting relations between composites, and the term relationships to various research subdomains.

在这项研究中，我们建立了一种以高精度从域文本语料库中提取综合术语的方法。该方法基本上基于两个新原则。一种是对日本词素分类的重新考虑和修改，另一个是评估复合寄宿生的确定性。我们还开发了从两个角度构成术语的方法，即复合材料之间的嵌套关系以及与各种研究子域的术语关系。